OpenAI، PerturbAI و Scripps Research با استفاده از نزدیک به ۲٬۰۰۰ عامل هوش مصنوعی، دادههای مغز موش را در ۳۲ دقیقه تحلیل کردند. این عاملها از GPT-Rosalind، مدل ویژهٔ علوم زیستی، استفاده کردند و نتایج هنوز داوری علمی نشدهاند.
مدل GPT-Rosalind از OpenAI در یک فرایند تقسیمشده به کار رفت که در آن هر عامل هوش مصنوعی یک تغییر ژنی را بررسی میکرد. عاملها پاسخهای سلولی را مطالعه کردند، در متون علمی جستوجو کردند و توضیحهایی پیشنهاد دادند؛ سپس گزارشهایشان در قالب یک اطلس استدلال گردآوری شد.
PerturbAI مجموعهدادهٔ پایه را با غیرفعال کردن تکتک ژنها در موشها و اندازهگیری اثر آن بر سلولهای مغز تهیه کرد. در آزمونهای کور، متخصصان در ۷۵٪ موارد گزارشهای چندعاملی را به نسخههای تکعاملی ترجیح دادند.
اطلس استدلال در GitHub و مجموعهدادهٔ پایه در Hugging Face در دسترس است. این منابع برای شرکتهایی که ابزارهای هوش مصنوعی برای علوم زیستی میسازند، امکان بررسی این رویکرد را فراهم میکنند؛ اما توضیحهای زیستی پیشنهادی همچنان سرنخهایی برای پژوهشاند، نه کشفیات تثبیتشده.
تقسیم تحلیل میان عاملهای متعدد میتواند به تیمهای پژوهشی کمک کند متون علمی بیشتری را نسبت به یک فرایند تکعاملی بررسی کنند.
اطلس و مجموعهدادهٔ عمومی، منابعی برای ارزیابی این رویکرد در اختیار سازندگان ابزارهای علوم زیستی میگذارند.
نتایج هنوز داوری علمی نشدهاند، بنابراین ارزش توضیحهای زیستی پیشنهادی همچنان اثبات نشده است.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Anthropic عامل هوش مصنوعی Claude Duet را در قالب پیشنمایش پژوهشی معرفی کرده است. طبق گزارش تجارت نیوز، کاربران نسخههای Pro و Max برای امتحان کردن آن باید به فهرست انتظار بپیوندند.
Wayve، Stellantis و Nvidia از همکاری با دولت فرانسه برای راهاندازی خودروهای خودران در فرانسه و اتحادیهٔ اروپا خبر دادند. این شرکتها تاریخ آغاز کار، تعداد خودروهای ناوگان یا فهرست شهرها را اعلام نکردند.
OpenAI آموزش مدلهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی خود را بدون دسترسی به اینترنت زنده ادامه میدهد. مدلها بهجای وب زنده، با نسخههای ذخیرهشده و شبیهسازیشدهٔ اینترنت کار میکنند.