Sakana AI با سیستم AI Scientist-v2 تولید فرضیه، اجرای آزمایش و نوشتن مقالهٔ علمی را خودکار کرده است. از سه مقالهٔ آزمایشی، فقط یکی امتیاز لازم برای پذیرش در یک کارگاه علمی را گرفت؛ همان مقاله نیز پیش از بررسی نهایی پس گرفته شد.
سیستم AI Scientist-v2 ساخت شرکت ژاپنی Sakana AI با دریافت یک موضوع کلی، فرضیه می‌سازد، کد آزمایش را می‌نویسد و اجرا می‌کند و نتایج را به مقاله تبدیل می‌کند. این ابزار برای پژوهش‌های یادگیری ماشین طراحی شده و برای پیش‌بردن هر مرحله به هدایت مستقیم انسان نیاز ندارد.
این نسخه در سال ۲۰۲۵ معرفی شد و برخلاف نسخهٔ نخست، وابستگی کمتری به الگوهای آماده و کدنویسی اولیهٔ انسان دارد. با روش جست‌وجوی درختی، چند مسیر پژوهشی را بررسی می‌کند و یک عامل مدیریتی تصمیم می‌گیرد کدام آزمایش‌ها ادامه پیدا کنند. بااین‌حال، برای مسئله‌ای مشخص که الگوی آزمایشی مناسبی دارد، نسخهٔ نخست ممکن است بهتر از نسخهٔ دوم عمل کند.
Sakana AI سه مقالهٔ تولیدشده با این سیستم را با هماهنگی برگزارکنندگان به یکی از کارگاه‌های ICLR ۲۰۲۵ فرستاد. تنها یک مقاله از آستانهٔ امتیاز پذیرش گذشت، اما طبق توافق قبلی پس گرفته شد؛ خود پژوهشگران شرکت نیز هیچ‌کدام را در حد پذیرش در بخش اصلی کنفرانس نمی‌دانستند.
برای تیم‌های فارسی‌زبانِ فعال در یادگیری ماشین، انتشار متن‌باز این پروژه در گیت‌هاب امکان آزمودن خودکارسازی پژوهش را فراهم می‌کند. راه‌اندازی آن علاوه بر دسترسی به مدل‌های زبانی، به تجهیزات پردازشی مناسب ازجمله کارت گرافیک انویدیا نیاز دارد. اجرای کدهای تولیدشده نیز می‌تواند دستورهای ناخواسته به همراه داشته باشد؛ توصیهٔ سازندگان این است که ابزار در محیطی جدا از محیط اصلی، مانند Docker، اجرا شود.
عبور یک مقاله از آستانهٔ امتیاز یک کارگاه، هنوز کیفیت پایدار پژوهش خودکار را برای اتکای تجاری ثابت نمی‌کند.
متن‌بازبودن ابزار امکان آزمایش را به تیم‌ها می‌دهد، اما نیاز به سخت‌افزار و دسترسی به مدل‌های زبانی باید در ارزیابی اجرای آن لحاظ شود.
اجرای خودکار کد و ضرورت بررسی انسانی نتایج یعنی این ابزار هنوز جایگزین فرایند کنترل کیفیت پژوهش نیست.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 به‌طور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Physical Superintelligence با نام PSI از اثبات حدس آرونسون-امباینیس با مدل معرفی‌نشدهٔ Anthropic خبر داد. نرم‌افزار Lean درستی منطقی اثبات را تأیید کرده، اما نتیجه هنوز داوری کامل دانشگاهی را پشت سر نگذاشته است.
گوگل به‌روزرسانی Google Antigravity را با عامل‌های ابری و حالت صوتی مبتنی بر Gemini Live منتشر می‌کند. عامل‌های ابری پس از بستن لپ‌تاپ هم کار می‌کنند و دسترسی به آن‌ها به‌تدریج برای مشترکان پولی Google AI Pro و Ultra فراهم می‌شود.
تایلند در سپتامبر ۲۰۲۶ ساخت ۴۹ پروژهٔ مرکز داده را موقتاً متوقف کرد؛ هم‌زمان نگرانی‌ها دربارهٔ نبود جزئیات کافی برای مقررات‌گذاری و نظارت بر این بخش افزایش یافت. این کشور همچنین در پی نگرانی‌ها دربارهٔ مقررات‌گذاری و نظارت، تصمیم‌گیری دربارهٔ تأیید ۱۱۷ پروژهٔ دیگر را به حالت تعلیق درآورد.