joey-1 de Baseten compte 2 milliards de paramètres et renvoie une réponse accompagnée d’un score de probabilité plutôt que de générer du texte. Selon Baseten, il traite une requête type de 2 000 tokens en 20 millisecondes.
Le modèle d’IA repose sur Qwen3.5-2B d’Alibaba et rejoint mammoth-1 et elephant-1, les modèles plus volumineux de Baseten lancés la semaine dernière. Ces modèles de décision visent des choix précisément délimités plutôt que des réponses rédigées.
Pour les entreprises qui conçoivent des processus intégrant l’IA, les usages possibles comprennent le tri des tickets d’assistance, la détection des spams et le blocage des requêtes nuisibles. Baseten affirme que joey-1 arrive en tête des modèles de décision ne dépassant pas 3 milliards de paramètres, mais les tests à l’appui de cette affirmation ne sont pas publiés : cette avance reste donc à démontrer.