Box a dévoilé Box Content Retrieval, qui utilise les plongements vectoriels de Nvidia Nemotron pour aider les agents IA à rechercher des informations dans les documents d’entreprise. Le système sera déployé auprès des clients Box Enterprise Advance début 2027.
Box a présenté Box Content Retrieval lors de sa conférence pour les développeurs, en montrant comment les agents peuvent recevoir des extraits de documents pertinents plutôt que de lire des fichiers entiers. Kari Briski, vice-présidente chargée des logiciels d’IA générative chez Nvidia, prévoit des réponses 4 fois plus rapides, avec 20 % d’erreurs en moins et 90 % de tokens utilisés en moins. Il s’agit d’estimations, et non de résultats mesurés rapportés par la source.
Cette fonctionnalité utilise Nvidia Nemotron Embed, un projet proposant des modèles de plongement vectoriel aux poids ouverts pour la recherche automatisée d’informations. Ces représentations vectorielles prennent en compte les concepts sous-jacents au-delà des mots-clés, ce qui permet de retrouver des contenus connexes même lorsque la formulation ou la langue diffère.
Pour les entreprises qui développent des agents IA, la différence se situe entre l’accès à un modèle et un système opérationnel de recherche documentaire. Bien que les modèles Nemotron soient disponibles gratuitement, Box s’appuie aussi sur ses métadonnées et ses contrôles des droits d’accès existants, ce qui rend le système complet plus difficile à reproduire.
Les chiffres de performance sont des prévisions, et la source ne fournit aucun résultat de test permettant de les valider.
Les entreprises qui utilisent Box pourraient fournir aux agents des extraits de documents pertinents sans avoir à construire elles-mêmes le système de recherche documentaire.
La disponibilité gratuite des modèles de plongement vectoriel ne supprime pas le besoin de métadonnées et de contrôles des droits d’accès.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
Sarvam AI a lancé Prism, un modèle d’IA à poids ouverts conçu pour prendre des décisions structurées dans les processus métier. Sa licence Apache 2.0 permet aux développeurs d’adapter le modèle et de le déployer sur leur propre infrastructure.
