Browserbase a montré comment ses agents de navigation Stagehand automatisent des tâches sur les portails professionnels. Selon les intervenants, Ramp a économisé plus de 30 000 heures de travail manuel, mais aucun taux de réussite par portail n’a été communiqué.
Browserbase a présenté Stagehand, un kit de développement open source qui utilise l’arbre d’accessibilité d’une page pour aider un modèle d’IA à décider où cliquer. Lors d’une comparaison en direct sur AI Engineer, il a réduit un contenu HTML brut de 122 000 tokens à environ 4 000 tokens.
Ramp et Bill faisaient auparavant appel à des personnes pour se connecter aux portails de compagnies aériennes, de fournisseurs et d’administrations des États. Selon l’intervenant Sahnan, le remplacement de ces connexions manuelles par des agents Browserbase a aidé Ramp à multiplier par 5 son volume d’activité.
Stripe utilise la même approche pour vérifier les commerçants sur les portails des États, tandis que Bill utilise un agent Stagehand pour des milliers de parcours de paiement différents. Ces exemples sont utiles aux équipes qui automatisent des tâches dans un navigateur, mais la présentation n’a fourni ni taux d’erreur ni coût par dossier vérifié.
Réduire le contenu des pages avant de l’envoyer à un modèle d’IA pourrait diminuer la consommation de tokens liée à l’automatisation du navigateur.
Les déploiements rapportés suggèrent que les agents de navigation peuvent prendre en charge des processus métier variés, plutôt qu’un seul portail fixe.
La fiabilité et les coûts unitaires restent à démontrer, car la présentation n’a fourni ni taux de réussite par portail ni coût par dossier vérifié.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
Bridgewater Associates a conçu Vault pour permettre aux agents IA de rechercher des informations dans plus de 100 millions de documents. L’un des principaux défis consiste à faire respecter des droits d’accès différents pour chaque e-mail, note de réunion et rapport.
