Google DeepMind a lancé Genie 4, un modèle de monde fondé sur l’IA qui génère des simulations interactives avec du son. Les scènes peuvent rester cohérentes jusqu’à 2 minutes, mais l’accès est réservé à des testeurs de confiance avant un déploiement plus large.
Genie 4 de Google DeepMind permet aux utilisateurs de modifier un environnement simulé tout en l’explorant, à l’aide de consignes en langage naturel. Ils peuvent changer la météo, déplacer la caméra ou ajouter des personnes et des objets, avec du son généré en temps réel.
Le modèle fait passer la durée de cohérence des scènes d’environ 1 minute avec Genie 3 à environ 2 minutes. Gemini 3.8 Flash aide à guider la simulation en décomposant les objectifs et en vérifiant les images produites.
Google présente notamment cette technologie comme un outil pour créer des scénarios d’entraînement de robots et a montré une expérience de robotique reposant sur des tâches simulées. Toutefois, les objets et les détails peuvent perdre leur cohérence au fil des sessions prolongées, tandis que la précision du son et la lisibilité du texte restent des problèmes non résolus.
L’accès via Project Genie doit être étendu aux abonnés Google AI Ultra dans les prochaines semaines, et un accès anticipé est également prévu pour les partenaires de l’API Gemini. Pour les entreprises qui explorent les outils de simulation, il s’agit d’une occasion de tester un modèle de recherche, et non de la preuve qu’il constitue un environnement d’entraînement fiable.
La modification des scènes en temps réel pourrait faciliter l’exploration de scénarios d’entraînement de robots, mais son utilité pour des tests fiables reste à démontrer.
La limite de cohérence de 2 minutes et les objets qui perdent leur cohérence restreignent la confiance que les concepteurs peuvent accorder aux simulations plus longues.
L’accès restreint et les problèmes de précision non résolus empêchent encore les entreprises de considérer Genie 4 comme un outil de production éprouvé.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
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