Google a ouvert Gemini 4 Carbon aux entreprises et aux développeurs clients de ses offres payantes, et déploie aussi l’accès auprès des abonnés Google AI Ultra. Le modèle d’IA vise les tâches complexes de programmation et de recherche, mais un raisonnement plus long peut rendre chaque tâche plus coûteuse qu’avec Argon.
Google met Gemini 4 Carbon à disposition via la Gemini API et son offre pour les entreprises. L’accès se déploie aussi auprès des abonnés Google AI Ultra dans Antigravity, l’application Gemini et le mode IA de Search. Google destine Carbon à la programmation complexe et à la recherche scientifique, tout en recommandant Argon pour la plupart des travaux de génie logiciel et de bureautique.
Les tarifs de Carbon démarrent à 2 dollars par million de tokens en entrée et à dix dollars par million de tokens en sortie, soit les mêmes tarifs qu’Argon à son lancement. Ils passeront à 4 dollars et à 20 dollars après la période de lancement. Carbon raisonne plus longtemps et consomme davantage de tokens par tâche : des tarifs identiques par token ne signifient donc pas un coût identique par tâche.
Google a également présenté une préversion d’une fonction d’essaim d’agents dans Antigravity, qui transforme une seule consigne en une équipe d’agents IA. Carbon peut coordonner le travail, tandis que des modèles moins coûteux prennent en charge les tâches courantes et que d’autres agents testent les modifications. Pour les développeurs, cette fonction offre une autre façon de répartir un travail complexe entre plusieurs modèles. Elle reste toutefois en préversion, et les sources ne fournissent aucun élément sur sa fiabilité en production.
Les développeurs clients des offres payantes disposent désormais d’un nouveau modèle d’IA de pointe pour les tâches exigeantes de programmation et de recherche.
Les équipes doivent mesurer le coût par tâche achevée, car un raisonnement plus long peut annuler l’avantage de tarifs bas par token.
La préversion d’une équipe d’agents laisse entrevoir une organisation plus large du travail de développement, mais les sources ne permettent pas de juger sa fiabilité en production.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
ByteDance a lancé Seedream 5.5, un modèle d’IA pour l’image déployé progressivement dans ses applications chinoises et sur son cloud. Selon ByteDance, le modèle préserve les parties non modifiées d’une image au fil de 100 retouches successives, mais ses performances annoncées restent à vérifier.
