Hugging Face a publié Carbon-X, un modèle d’IA open source qui répond en langage naturel aux questions sur l’ADN. Le modèle peut fonctionner en local sur un ordinateur portable, sans transmettre de données génétiques sensibles à des services cloud, mais ses prédictions n’ont pas été validées par des expériences en laboratoire.
Hugging Face a développé Carbon-X avec des équipes de recherche de la Zhongguancun Academy, en Chine, et de l’université de Naples Federico II, en Italie. Il est conçu pour répondre, sous forme de conversation, à des questions sur les effets des modifications de l’ADN sur l’activité des gènes et la santé.
Le modèle d’IA associe un entraînement sur des séquences génomiques et sur le langage naturel. Il accepte des séquences d’environ 50 000 paires de bases, ce qui permet aux utilisateurs d’examiner de petites portions d’un génome plutôt que de téléverser un génome humain complet.
Carbon-X compte 14 milliards de paramètres, ce qui permet aux chercheurs de le faire fonctionner sur leur propre matériel sans envoyer de données à Hugging Face ou à une autre entreprise. Cela pourrait aider les équipes qui développent des outils de découverte de médicaments et de thérapie génique à travailler sur des données sensibles de patients. Toutefois, les développeurs n’ont pas validé ses prédictions par des expériences en laboratoire et ne peuvent pas encore en préciser l’exactitude.
Le fonctionnement en local pourrait aider les équipes de recherche à utiliser des données génétiques sensibles sans les téléverser vers un service d’IA dans le cloud.
L’analyse de l’ADN sous forme de conversation pourrait rendre des outils de recherche spécialisés plus accessibles aux utilisateurs sans compétences techniques.
Son utilité pour le développement de médicaments et de thérapies reste à démontrer, car ses prédictions n’ont pas été validées par des expériences en laboratoire.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
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