Mistral a publié les poids ouverts de Mistral Large 4, son modèle d’IA à 1 000 milliards de paramètres destiné notamment à l’automatisation du développement logiciel. Une version quantifiée fonctionnerait sur 4 GPU Nvidia B200 ou B300, donnant aux équipes une configuration matérielle à évaluer pour héberger elles-mêmes le modèle.
Mistral Large 4 est désormais disponible sur Hugging Face et via l’API de Mistral. Il accepte des images et du texte en entrée et génère du code ou du texte, en mobilisant 52 milliards de paramètres actifs par tâche.
Cette publication fait suite à une préversion présentée 3 semaines plus tôt, avec un apprentissage par renforcement supplémentaire guidé par les retours des clients. Mistral indique que les résultats sur Terminal-Bench 4.0, qui évalue les agents de programmation dans un terminal, sont passés de 28 % à 41 %, contre 40 % pour GLM-5.3.
Pour les équipes qui développent ces outils, la consommation de tokens et le contrôle du raisonnement méritent d’être testés au même titre que la précision du code. Les résultats communiqués par Mistral sur le Coding Agent Index d’Artificial Analysis placent le modèle au niveau de GLM-5.3, avec une consommation moyenne de tokens par tâche inférieure de 47 % ; Mistral a aussi ajouté des modes de raisonnement faible et moyen, mais les tarifs de l’API n’ont pas encore été publiés.
La publication des poids offre aux entreprises une alternative à une dépendance exclusive à un modèle hébergé dont elles ne contrôlent pas l’accès.
La baisse annoncée des tokens justifie de tester Mistral Large 4 pour les agents de programmation de longue durée, sans économies réelles encore démontrées.
La version quantifiée donne aux équipes d’infrastructure une configuration matérielle précise à évaluer, plutôt qu’une vague promesse d’auto-hébergement.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
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