Une étude d’Unemployment Labs établit un lien entre les puces Nvidia Blackwell et des modèles d’IA de DeepSeek et de Moonshot AI. Ces résultats ne prouvent pas que les modèles ont été entièrement entraînés sur du matériel Nvidia, et les puces pourraient avoir été utilisées hors de Chine.
Will DePue, ancien chercheur d’OpenAI à la tête d’Unemployment Labs, a analysé les poids de modèles publiés en accès libre par DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax et Ant Group. Selon TechCrunch, il a trouvé des indices de configurations d’entraînement sur Blackwell dans des modèles, notamment DeepSeek V4 et Kimi K3 de Moonshot AI.
Les GPU Nvidia Blackwell sont soumis à des restrictions d’exportation vers la Chine ou les entreprises détenues par des intérêts chinois. L’article précise que les puces pourraient s’être trouvées dans un centre de données hors de Chine, plutôt que sur le territoire chinois.
Pour les entreprises qui développent des produits avec ces modèles d’IA, l’étude donne un aperçu de l’infrastructure de calcul qui les sous-tend. Elle souligne aussi une distinction à garder à l’esprit lors de l’évaluation des fournisseurs : le pays d’origine du développeur d’un modèle ne révèle pas nécessairement où fonctionne le matériel utilisé pour son entraînement.
Les entreprises qui évaluent des fournisseurs d’IA ne peuvent pas déduire leur infrastructure d’entraînement de la seule localisation du développeur.
L’accès à des capacités de calcul hors du pays compte pour évaluer l’effet des restrictions sur la capacité d’un développeur à créer des modèles.
La localisation des puces et la composition complète du matériel utilisé pour l’entraînement restent à établir.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
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