Google ने Gemini 4 Hydrogen लॉन्च किया है, जो कोडिंग, डिबगिंग और काम तेजी से पूरा करने के लिए बनाया गया एआई मॉडल है। यह अकेले या Gemini 4 Carbon और Gemini 4 Argon के साथ काम कर सकता है, जो लंबी अवधि की योजना और तर्क-विचार संभालते हैं।
Google, Gemini एपीआई के जरिए डेवलपर्स को और Google Antigravity के जरिए Google AI Pro और Ultra के सशुल्क सब्सक्राइबर्स को Gemini 4 Hydrogen उपलब्ध करा रहा है। Google के मुताबिक, मॉडल कोड रिपॉजिटरी में कोडिंग, डिबगिंग, इंटरैक्टिव वेब डेवलपमेंट और मल्टीमोडल वर्कफ़्लो संभालता है।
Hydrogen में सोच-विचार के 4 स्तर चुने जा सकते हैं। हाई डिफॉल्ट स्तर है और एक्सहाई एक अतिरिक्त विकल्प है। Antigravity के Orchestrator में Carbon पहले कोडबेस की पड़ताल करके बदलावों की योजना बना सकता है। इसके बाद Hydrogen कोड में बदलाव करता है, पैकेज अपडेट करता है और टेस्ट चलाता है। कोई समस्या आने पर वह काम वापस Carbon को सौंप देता है। Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए Carbon वाला Orchestrator चरणबद्ध तरीके से उपलब्ध कराया जा रहा है; Google AI Pro सब्सक्राइबर्स को Argon वाला Orchestrator मिलता है।
Hydrogen की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $1.50 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $7.50 है। ये दरें 1 मिलियन टोकन की पूरी कॉन्टेक्स्ट विंडो में समान रहती हैं। एआई एजेंट बनाने वाली कंपनियों को इससे योजना बनाने और उसे अमल में लाने का काम अलग-अलग मॉडल को सौंपने का विकल्प मिलता है। हालांकि, ये घोषित टोकन दरें केवल Hydrogen की हैं; इनसे Carbon या Argon का भी इस्तेमाल करने वाले वर्कफ़्लो की कुल लागत का पता नहीं चलता। कंपनियों को गति से जुड़े Google के दावों को अपने वर्कलोड पर बेंचमार्क करके परखना चाहिए।
एपीआई की उपलब्धता से डेवलपर्स अब अपने एजेंट वर्कफ़्लो में Hydrogen का मूल्यांकन कर सकते हैं।
योजना बनाने और उसे अमल में लाने वाले मॉडलों के बीच काम सौंपने की सुविधा से डेवलपर्स को कोडिंग एजेंट व्यवस्थित करने का एक और तरीका मिलता है, जिसमें हर चरण एक ही मॉडल को देना जरूरी नहीं है।
सोच-विचार के स्तर चुनने की सुविधा से डेवलपर्स अपने वर्कफ़्लो में अलग-अलग सेटिंग परख सकते हैं, बिना यह मानकर चले कि काम जल्दी पूरा होगा या कुल लागत कम होगी।
यह पोस्ट ऊपर के स्रोत से Made in 10 समाचार कक्ष ने अपने-आप लिखी है।
OpenAI ने बताया है कि GPT-Live 1 आवाज़ में बातचीत संभालते हुए तर्क करने का काम दूसरे मॉडल को कैसे सौंपता है। इस सिस्टम में एक साथ बोलने और सुनने वाली बातचीत को बैकएंड मॉडल को सौंपे गए काम से अलग रखा गया है।
