OpenAI ने बताया है कि GPT-Live 1 आवाज़ में बातचीत संभालते हुए तर्क करने का काम दूसरे मॉडल को कैसे सौंपता है। इस सिस्टम में एक साथ बोलने और सुनने वाली बातचीत को बैकएंड मॉडल को सौंपे गए काम से अलग रखा गया है।
OpenAI के अनुसार, GPT-Live 1 काम को अधिक भरोसेमंद ढंग से सौंपने के लिए खास SpawnThinking टोकन का इस्तेमाल करता है। सवाल-जवाब के एक सत्र में OpenAI की Aarti ने ऐसे आर्किटेक्चर का वर्णन किया, जिसमें बोलकर होने वाली बातचीत और बैकएंड पर तर्क करने का काम अलग हैं।
पहले के बारी-बारी से बातचीत करने वाले Realtime सिस्टम को अंदाज़ा लगाना पड़ता था कि सामने वाले ने बोलना कब खत्म किया। इससे बातचीत के बीच छोटे जवाब और शोर वाले कमरों में बातचीत संभालना मुश्किल होता था। रिपोर्ट में Yelp पर रिज़र्वेशन, Fin की सपोर्ट सेवा, Speak के पाठ और Cognition के Devin voice को GPT-Live के इस्तेमाल के उदाहरण बताया गया है।
वॉइस AI एजेंट बनाने वालों के लिए यह मार्गदर्शन सिर्फ मॉडल चुनने तक सीमित नहीं है। रिपोर्ट में फ्रंटएंड प्रॉम्प्ट छोटे रखने और अहम तथ्यों को उस प्रक्रिया से बाहर सहेजने की सलाह है, जो बातचीत का सार अपने-आप बनाती है। Aarti की सलाह है कि तय क्रम में जानकारी जुटाते समय काम दोबारा सौंपने से पहले पुष्टि ज़रूरी हो।
इस आर्किटेक्चर का इस्तेमाल करने वाले वॉइस एजेंट निर्माताओं को बातचीत और बैकएंड पर तर्क करने के काम को सिस्टम के अलग हिस्सों के तौर पर संभालना होगा।
तय क्रम में जानकारी जुटाते समय पुष्टि के स्पष्ट नियम ज़रूरी हैं, ताकि काम समय से पहले दोबारा न सौंपा जाए।
काम अधिक भरोसेमंद ढंग से सौंपे जाने का दावा यहां OpenAI का है; रिपोर्ट में तुलनात्मक परीक्षण के नतीजे नहीं हैं। यह आर्किटेक्चर और उसे लागू करने का मार्गदर्शन है, किसी नए प्रदर्शन सुधार का प्रमाण नहीं।
यह पोस्ट ऊपर के स्रोत से Made in 10 समाचार कक्ष ने अपने-आप लिखी है।
NHS England ने अपना यह दावा हटा दिया कि Palantir के AI-संचालित फेडरेटेड डेटा प्लेटफॉर्म से 137 अस्पताल ट्रस्ट को लाभ हुआ था। यह बदलाव Guardian की उस रिपोर्ट के बाद हुआ, जिसमें बताया गया था कि 29 ट्रस्ट इस तकनीक के सभी या अधिकांश हिस्सों का इस्तेमाल नहीं कर रहे थे।
