Maxinsights ने रोजमर्रा के काम के वीडियो को रोबोट की ट्रेनिंग के डेटा में बदलने के लिए सीड फंडिंग में 30 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। कंपनी के मुताबिक, उसके 30 से अधिक ग्राहक हैं, जिनमें अग्रणी एआई लैब भी शामिल हैं। इनमें से 8 ग्राहकों के साथ नियमित अनुबंध हैं।
Maxinsights के इस फंडिंग राउंड की अगुआई Peak XV ने की। फंडिंग के साथ स्टार्टअप ने आने वाले वीडियो की जांच करने वाला सॉफ्टवेयर MaxLoop और पकड़ का बल मापने वाला सेंसर दस्ताना MaxGlove भी लॉन्च किया।
6 देशों में 5,000 से अधिक कॉन्ट्रैक्टर डिशवॉशर में बर्तन रखने, स्मूदी बनाने और कार धोने जैसे कामों के वीडियो रिकॉर्ड करते हैं। Maxinsights का कहना है कि उसने 2 मिलियन घंटे से अधिक के वीडियो जुटाए हैं, जिनमें से 1.5 मिलियन घंटे का डेटा मॉडल की ट्रेनिंग के लिए तैयार है। यह तरीका रोबोट की ट्रेनिंग के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा की कमी दूर करने पर केंद्रित है।
Maxinsights कई कंपनियों को ट्रेनिंग डेटा बेचती है। उसके मौजूदा दफ्तर चीन और इंडोनेशिया में हैं, जबकि तुर्की और मेक्सिको में और दफ्तर खोलने की योजना है। रोबोट के लिए एआई मॉडल बनाने वाली कंपनियों को इससे ट्रेनिंग डेटा का एक बाहरी स्रोत मिलता है और उन्हें सारी वीडियो रिकॉर्डिंग का इंतजाम खुद नहीं करना पड़ता।
इस फंडिंग से किसी और रोबोट प्रोटोटाइप के बजाय उस डेटा सप्लाई चेन के लिए पूंजी मिली है, जिसकी रोबोट डेवलपरों को जरूरत है।
नियमित अनुबंध दिखाते हैं कि कुछ ग्राहक बाहर से जुटाए गए ट्रेनिंग डेटा को पहले से ही अपनी लगातार बनी रहने वाली जरूरत मानते हैं।
वीडियो की स्वचालित जांच से समीक्षा का काम कम हो सकता है, जबकि सेंसर दस्ताना वीडियो के साथ भौतिक संपर्क के माप भी जोड़ता है, जिनमें पकड़ का बल शामिल है।
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