CNBC के मुताबिक, Nvidia वित्तीय गारंटी देकर OpenAI और एआई क्लाउड प्रदाताओं को नई कंप्यूटिंग क्षमता के लिए फंड जुटाने में मदद कर रही है। इसकी सबसे बड़ी एकल गारंटी ओहायो में OpenAI के प्रस्तावित डेटा सेंटर के लिए $105 बिलियन तक की है।
Nvidia एआई चिप बेचने से आगे बढ़कर ग्राहकों को उन चिपों के लिए जरूरी इन्फ्रास्ट्रक्चर का वित्तपोषण जुटाने में मदद कर रही है। CNBC ने जुलाई की एक फाइलिंग के हवाले से एआई क्लाउड के लिए $36 बिलियन की बैकस्टॉप प्रतिबद्धताओं की जानकारी दी है। यह पहले से चुकाई गई नकदी नहीं, बल्कि तय परिस्थितियों में वित्तीय सहारा देने की प्रतिबद्धताएं हैं। इसके अलावा, ओहायो में OpenAI के प्रस्तावित केंद्र के लिए भी गारंटी है।
इन व्यवस्थाओं में आम तौर पर Nvidia को तभी भुगतान करना होता है, जब परियोजना में शामिल पक्ष अपनी भुगतान जिम्मेदारियां पूरी नहीं कर पाते। CoreWeave के मामले में उसकी सहायता में $6.3 बिलियन तक की कंप्यूटिंग क्षमता खरीदने की प्रतिबद्धता शामिल है, अगर कोई दूसरा ग्राहक उसे नहीं लेता।
एआई पर काम करने वाली कंपनियों के लिए यह वित्तपोषण क्लाउड प्रदाताओं को ऐसी अतिरिक्त क्षमता बनाने में मदद कर सकता है, जिसके लिए वे अन्यथा फंड नहीं जुटा पाते। लेकिन इससे इन्फ्रास्ट्रक्चर की एक ही आपूर्तिकर्ता पर निर्भरता भी बढ़ती है: ओहायो समझौते में कम से कम 20 साल तक Nvidia के हार्डवेयर का इस्तेमाल जरूरी है। हार्डवेयर की यह शर्त गारंटी की अवधि से अलग है; OpenAI के गिरवी के तौर पर संपत्ति देने या पर्याप्त ऊंची क्रेडिट रेटिंग हासिल करने पर गारंटी समाप्त हो सकती है। वहीं, भविष्य की मांग इस बढ़ी हुई क्षमता के अनुरूप होगी या नहीं, यह अनिश्चित है।
Nvidia का वित्तीय समर्थन प्रदाताओं को महंगे इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए फंड जुटाने में मदद देकर एआई कंप्यूटिंग की उपलब्धता बढ़ा सकता है।
लंबी अवधि तक किसी खास हार्डवेयर के इस्तेमाल की शर्त वर्षों तक आपूर्तिकर्ता के चुनाव को प्रभावित कर सकती है, इसलिए चिप के प्रदर्शन के साथ वित्तपोषण की शर्तें भी अहम हैं।
गारंटी कुछ जोखिम Nvidia पर डालती है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि भविष्य में ग्राहकों की मांग बनाई जा रही अतिरिक्त क्षमता के अनुरूप होगी।
यह पोस्ट ऊपर के स्रोत से Made in 10 समाचार कक्ष ने अपने-आप लिखी है।
Block ने Dessa पेश किया है, जो एक ही समय में सुन और बोल सकने वाला वॉइस AI मॉडल है। Block का कहना है कि यह आम उपभोक्ताओं के हार्डवेयर पर चलता है, लेकिन अभी इसे सार्वजनिक रूप से इस्तेमाल नहीं किया जा सकता।
