A adsilico captou dez milhões de libras para ampliar simulações com IA que testam dispositivos médicos em pacientes virtuais. Sua plataforma Virtual Chimera combina IA generativa com simulações baseadas em física para avaliar dispositivos em populações diversas de pacientes.
A adsilico, empresa criada a partir da University of Leeds, captou uma rodada Série A liderada pela PXN Ventures, com participação dos atuais investidores Northern Gritstone e Parkwalk. Os recursos vão apoiar o desenvolvimento de modelos virtuais de coração, a expansão para dispositivos neurovasculares e o crescimento da equipe.
Os estudos de dispositivos como stents e válvulas cardíacas costumam recrutar apenas algumas centenas de pessoas, o que limita a representatividade dos potenciais pacientes que receberão esses dispositivos. A Virtual Chimera cria versões digitais de corações e vasos sanguíneos usando IA generativa e imagens de exames clínicos anonimizadas. Em seguida, simulações baseadas em física testam o desempenho dos dispositivos em pacientes com diferentes condições médicas, tamanhos corporais, etnias, sexos e idades.
A adsilico já entregou projetos para fabricantes de dispositivos neurovasculares e válvulas cardíacas. Sua tecnologia ajuda os fabricantes a escolher tamanhos de dispositivos, identificar pacientes de maior risco e aprimorar estratégias de estudos clínicos. Ela fornece evidências adicionais aos métodos de teste existentes e busca identificar possíveis problemas mais cedo.
A captação destina capital à expansão de um negócio de testes com IA que já concluiu projetos com fabricantes de dispositivos médicos.
Testes com anatomias virtuais mais variadas podem ajudar fabricantes a identificar problemas de projeto antes de avançar para estudos clínicos.
A oportunidade prática está em fornecer evidências complementares de testes, não em uma substituição comprovada dos estudos clínicos.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
A Freedom Holding Corp. está desenvolvendo um polo de IA de US$ 2 bilhões no Cazaquistão, sob um acordo com o governo. A previsão é que seu primeiro conjunto de GPUs seja aberto a empresas e desenvolvedores como uma nuvem pública em 2027.
