A OpenAI afirma que o GPT-6.1 Sol melhorou na tradução de COBOL para linguagens de programação modernas. Nos testes, a precisão na preservação do comportamento chegou a 98% com maior esforço de raciocínio, mas especialistas dizem que a substituição segura de sistemas inteiros ainda não foi comprovada.
A OpenAI testou seus modelos de IA na migração de código COBOL para linguagens como Java, Python e Rust, preservando o comportamento do software. O GPT-6.1 Sol atingiu 87% com baixo esforço de raciocínio e 98% com esforço maior nas avaliações da empresa.
O COBOL continua presente em sistemas bancários e governamentais, nos quais a substituição de software antigo traz o risco de interromper serviços essenciais. A Anthropic também apresentou o Claude Code como ferramenta para migração de COBOL, mas não forneceu resultados de testes de desempenho para esse trabalho.
Para empresas que modernizam software legado, traduzir o código resolve apenas parte da tarefa: dados, integrações e fluxos de trabalho existentes também importam. Especialistas recomendam testes rigorosos e verificação humana e alertam que as avaliações da OpenAI não comprovam que a IA possa substituir com segurança sistemas legados complexos.
A migração segura de sistemas empresariais completos ainda não foi comprovada, portanto esses resultados não bastam para justificar a substituição de software crítico.
As equipes ainda precisam de conhecimento especializado em código legado e integrações, porque a tradução, por si só, não resolve a complexidade da modernização.
Testes e verificação humana continuam sendo tarefas essenciais que as empresas precisam considerar ao avaliar a possível economia com IA.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
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