Axiom Math afirma que seus agentes de IA verificaram formalmente o Stacks Project, uma importante referência matemática. O resultado reúne cerca de 16 milhões de linhas de código verificadas por computador, produzidas a partir de aproximadamente 7.654 páginas de matemática.
Axiom Math usou agentes de IA trabalhando em paralelo para traduzir a biblioteca matemática em código Lean. Os agentes identificavam suas próprias tarefas dentro de uma hierarquia flexível, em vez de receber instruções detalhadas para cada etapa.
O Stacks Project começou em 2005 como uma referência de código aberto que abrange álgebra, geometria e teoria dos números. Lean permite que matemáticos expressem demonstrações em código, que um assistente de provas verifica linha por linha. Axiom também precisou preservar as conexões entre definições e teoremas em toda a biblioteca.
A ambição mais ampla da Axiom é criar uma base reutilizável de conhecimento verificado para escrever software e, no futuro, fazer ciência. A verificação formal já ajuda engenheiros a conferir projetos de chips, mas a ambição da Axiom de aplicar suas capacidades matemáticas ao desenvolvimento de software continua sendo uma aposta, não um resultado demonstrado.
Um grande acervo de matemática verificada pode permitir que futuras demonstrações feitas por IA partam de resultados já verificados, em vez de começar do zero.
O projeto demonstra uma forma de agentes de IA trabalhando em paralelo dividirem tarefas técnicas complexas e interligadas.
Quem desenvolve com IA deve distinguir a formalização matemática concluída da promessa, ainda não comprovada, de software mais confiável escrito por IA.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
Um guia da Semrush explica como lojistas podem dar visibilidade a seus produtos nos resultados de compras do ChatGPT, da OpenAI. O guia cita testes nos quais os rastreadores da OpenAI não executaram JavaScript e o ChatGPT leu apenas o HTML bruto de uma página.
