A Browserbase demonstrou como seus agentes de navegador Stagehand automatizam tarefas em portais empresariais. Os palestrantes disseram que a Ramp economizou mais de 30.000 horas de trabalho manual, mas não divulgaram taxas de sucesso por portal.
A Browserbase apresentou o Stagehand, um SDK de código aberto que usa a árvore de acessibilidade de uma página para ajudar um modelo de IA a decidir onde clicar. Em uma comparação ao vivo no AI Engineer, a ferramenta reduziu o conteúdo HTML bruto de 122.000 tokens para cerca de 4.000 tokens.
Ramp e Bill antes dependiam de pessoas para acessar portais de companhias aéreas, fornecedores e governos estaduais. O palestrante Sahnan disse que substituir os acessos manuais aos portais por agentes da Browserbase ajudou a Ramp a ampliar sua escala em 5 vezes.
A Stripe usa a mesma abordagem para verificar comerciantes em portais estaduais, enquanto a Bill usa um agente Stagehand em milhares de fluxos diferentes de checkout. São exemplos úteis para quem desenvolve automações de tarefas no navegador, mas a apresentação não informou taxas de erro nem o custo por registro verificado.
Reduzir o conteúdo das páginas antes de enviá-lo a um modelo de IA pode diminuir o consumo de tokens na automação de navegadores.
Os usos relatados sugerem que agentes de navegador podem executar fluxos de trabalho empresariais variados, em vez de operar em um único portal fixo.
A confiabilidade e os custos unitários ainda não foram comprovados, pois a apresentação não informou taxas de sucesso por portal nem o custo por registro verificado.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
A Pensilvânia aprovou a Lei de Publicidade Enganosa com Inteligência Artificial, que exige a identificação de anúncios gerados por IA. A exigência vale independentemente de onde o anúncio foi criado e pode afetar campanhas veiculadas em vários estados.
