Pesquisa da Unemployment Labs associa chips Nvidia Blackwell a modelos de IA da DeepSeek e da Moonshot AI. Os resultados não comprovam que os modelos foram treinados inteiramente com hardware da Nvidia, e os chips podem ter sido usados fora da China.
Will DePue, ex-pesquisador da OpenAI que lidera a Unemployment Labs, analisou pesos de modelos disponibilizados publicamente pela DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax e Ant Group. Segundo o TechCrunch, ele encontrou indícios de configurações de treinamento com Blackwell em modelos como o DeepSeek V4 e o Moonshot AI Kimi K3.
As GPUs Nvidia Blackwell estão sujeitas a restrições de exportação para a China ou para empresas de propriedade chinesa. A reportagem observa que os chips podem ter ficado em um data center fora da China, e não no país.
Para empresas que desenvolvem soluções com esses modelos de IA, a pesquisa oferece uma visão da infraestrutura computacional por trás deles. Também destaca uma distinção importante na avaliação de fornecedores: o país de origem de quem desenvolve um modelo não revela necessariamente onde opera o hardware usado no treinamento.
Empresas que avaliam fornecedores de IA não podem deduzir sua infraestrutura de treinamento apenas pela localização de quem desenvolve os modelos.
O acesso à capacidade computacional fora do país importa ao avaliar como as restrições afetam a capacidade de uma empresa de desenvolver modelos.
A localização dos chips e a composição completa do hardware usado no treinamento continuam sem comprovação.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
A Sierra lançou o Personal Agent Protocol (Poppy) 1.0, e a Shopify o habilitou para todas as lojas. O padrão define como agentes de IA se identificam e obtêm permissão para agir, mas sua especificação continua em versão preliminar.
