OpenAI, PerturbAI e Scripps Research usaram quase 2.000 agentes de IA para analisar dados do cérebro de camundongos em 32 minutos. Os agentes usaram o GPT-Rosalind, um modelo voltado às ciências da vida, e os resultados ainda não passaram por revisão por pares.
O GPT-Rosalind, da OpenAI, foi usado em um fluxo de trabalho dividido entre agentes de IA, no qual cada um examinou uma única alteração genética. Os agentes estudaram respostas celulares, consultaram a literatura científica e propuseram explicações. Depois, seus relatórios foram reunidos em um atlas de raciocínio.
A PerturbAI criou o conjunto de dados usado na análise desativando genes individuais em camundongos e medindo os efeitos nas células cerebrais. Em testes cegos, especialistas preferiram os relatórios produzidos por múltiplos agentes às versões de agente único em 75% das vezes.
O atlas de raciocínio está disponível no GitHub, e o conjunto de dados que serviu de base está no Hugging Face. Para empresas que desenvolvem ferramentas de IA para ciências da vida, esses recursos oferecem material para examinar a abordagem, mas as explicações biológicas propostas continuam sendo pistas para pesquisa, não descobertas estabelecidas.
Dividir a análise entre muitos agentes pode ajudar equipes de pesquisa a explorar mais literatura científica do que um fluxo de trabalho com um único agente.
O atlas e o conjunto de dados públicos oferecem material para que desenvolvedores de ferramentas para ciências da vida avaliem a abordagem.
Os resultados ainda não passaram por revisão por pares, portanto o valor das explicações biológicas propostas continua sem comprovação.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
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