Biomatter привлекла $18 млн в раунде серии A на расширение своей ИИ-платформы для разработки ферментов. Компания рассчитывает, что новый комплекс в Вильнюсе позволит сократить сроки разработки ферментов с недель до дней.
Biomatter из Вильнюса привлекла финансирование в раунде под руководством Astanor при участии действующих инвесторов UVC Partners, Inventure и Metaplanet. В 2027 году компания планирует открыть комплекс для разработки и испытания ферментов площадью 2 000 квадратных метров. Средства также направят на расширение коммерческой команды и развитие бизнеса в США.
Ферменты — это белки, которые ускоряют химические реакции. Их используют в производстве лекарств, пищевых ингредиентов и лабораторных реагентов. Вместо модификации природных ферментов Biomatter разрабатывает их под химические процессы, которые нужны заказчику. Компания сочетает вычислительные модели с лабораторными испытаниями и в каждом проекте пополняет собственный набор данных результатами экспериментов.
По данным Biomatter, Thermo Fisher Scientific уже продаёт фермент, устойчивость которого к окислению удалось повысить с её помощью. TNW отмечает, что не проверяло независимо данные компании о клиентах и продуктах. Планируемый комплекс позволит выполнять больше работ по разработке и испытаниям собственными силами, но сокращение сроков разработки с недель до дней пока остаётся целью, а не подтверждённым результатом.
Привлечённое финансирование позволит расширить лабораторную базу, а результаты новых экспериментов будут пополнять данные для моделей.
Каждый лабораторный проект добавляет экспериментальные данные: физические испытания становятся частью развития ИИ-платформы, а не отдельным заключительным этапом.
Пример коммерческого применения, о котором сообщает Biomatter, показывает путь от ИИ-разработки к продаваемому продукту, но сокращение цикла разработки до нескольких дней пока не подтверждено.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen — ИИ-модель для написания и отладки кода и других задач, требующих быстрого выполнения. Она может работать самостоятельно или вместе с Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon, которые отвечают за рассуждения на более длинном горизонте.
