Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — ИИ-модель для управления роботами. По данным Google, при сортировке автомобильных деталей на заводах Mercedes-Benz доля успешно выполненных задач у роботов с этой моделью достигла 96 процентов.
Google DeepMind протестировала Gemini Robotics 2.5 более чем на 200 видах задач — от работы с продуктами с помощью щипцов до использования пипетки. По данным Google, в лабораторных испытаниях доля успешно выполненных задач была на 30–100 процентов выше, чем у предыдущей версии, а скорость — на 20–30 процентов выше.
За пределами лаборатории роботы Apptronik Apollo 2 использовали модель для подготовки автомобильных деталей на заводах Mercedes-Benz в Европе. Доля успешно выполненных задач в 96 процентов пока подтверждает лишь работоспособность подхода к повторяющимся подготовительным операциям, но не способность роботов заменить человека на протяжении полной смены.
ИИ-модель преобразует изображения с камер и текстовые инструкции в движения робота. Во время обучения Gemini 4 Argon создала тысячи вариантов тренировочных сценариев в симуляции на основе реальных данных с камер. DeepMind объединила их с демонстрациями действий на физических роботах.
Gemini Robotics 2.5 доступна партнёрам Google в области робототехники, но общего доступа к ней нет. Кроме того, модель работает на облачных серверах, поэтому при оценке возможностей автоматизации заводов разработчикам по-прежнему нужно учитывать задержки и сохраняющиеся ограничения надёжности.
Надёжная работа на протяжении полной смены пока не доказана, поэтому результаты на заводах ещё не дают оснований считать, что роботы могут заменить труд человека.
Отсутствие общего доступа не позволяет разработчикам вне партнёрской программы тестировать модель в собственных рабочих процессах.
Зависимость от облака делает время отклика практическим ограничением, которое само по себе повышение точности в лаборатории не устраняет.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Otter расширяет поддержку языков в ИИ-сервисе транскрибации встреч до 31 и добавляет возможность распознавать смену языка во время разговора. 13 новых языков уже доступны, ещё 14 и автоматическое переключение между языками появятся позже.
