Akbank, ATiQ kod gözden geçirme ajanını binlerce mühendisinin kullanımına sundu. Ajan, ayda ortalama on bin kod inceleme talebine destek veriyor; nihai karar ve onay mühendislerde kalıyor.
Akbank’ın geliştirdiği ATiQ kod gözden geçirme ajanı, kod değişikliklerini bankanın yazılım geliştirme standartlarına göre analiz ediyor. Standart dışı uygulamaları ve iyileştirme alanlarını belirleyerek hem kodu yazan hem de inceleyen mühendislere öneriler sunuyor.
Akbank Teknoloji IQ (ATiQ), yazılım geliştirme sürecinin farklı aşamaları için geliştirilen yapay zekâ ajanlarının ortak çatısını oluşturuyor. Kod inceleme ajanı, mühendisler arasındaki değerlendirmeye destek olmanın yanında yazılımlar devreye alınmadan önce de otomatik kalite kontrolü yapıyor.
Türkiye’de yazılım ekipleri yönetenler için bu uygulama, yapay zekâyı kod üretmenin yanında kuruma özgü mühendislik kurallarını denetlemek için de kullanmanın bir örneği. Ancak kaynakta inceleme süresindeki kısalma veya hata oranındaki değişim paylaşılmadığından, kullanım ölçeğinin verimlilik ve kaliteye ne ölçüde yansıdığı henüz açık değil.
Binlerce mühendise açılan uygulama, yapay zekâ ajanlarının deneme aşamasını aşıp günlük yazılım iş akışına yerleşebildiğini gösteriyor.
Kontrollerin kurumun teknik standartlarına dayanması, şirket içi kuralların yapay zekâ araçlarına aktarılmasını somut bir geliştirme alanı haline getiriyor.
Son onayın insanda tutulması ekipler için uygulanabilir bir sorumluluk modeli sunarken, ölçülmüş hız ve kalite kazanımları henüz ortaya konmuş değil.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
Maxinsights, günlük işlerin görüntülerini robot eğitim verilerine dönüştürmek için tohum yatırım turunda 30 milyon dolar topladı. Şirket, ileri düzey yapay zekâ laboratuvarları dahil 30’dan fazla müşterisi olduğunu, bunlardan 8’inin düzenli sözleşmelerle çalıştığını belirtiyor.
