Maxinsights, günlük işlerin görüntülerini robot eğitim verilerine dönüştürmek için tohum yatırım turunda 30 milyon dolar topladı. Şirket, ileri düzey yapay zekâ laboratuvarları dahil 30’dan fazla müşterisi olduğunu, bunlardan 8’inin düzenli sözleşmelerle çalıştığını belirtiyor.
Maxinsights’ın yatırım turuna Peak XV liderlik etti. Girişim, yatırımla birlikte gelen görüntüleri kontrol eden MaxLoop yazılımını ve kavrama kuvvetini ölçen sensörlü eldiven MaxGlove’u kullanıma sundu.
6 ülkede 5.000’den fazla sözleşmeli çalışan; bulaşık makinesine bulaşık yerleştirme, smoothie hazırlama ve araba yıkama gibi işleri kaydediyor. Maxinsights, 2 milyon saatten fazla görüntü topladığını ve bunun 1,5 milyon saatinin modellerin kullanımına hazır olduğunu söylüyor. Bu yaklaşım, robotların eğitimi için gereken gerçek dünya verilerindeki açığı gidermeyi amaçlıyor.
Maxinsights, yalnızca kendi modelleri için veri toplamak yerine birden fazla şirkete veri satıyor. Mevcut ofisleri Çin ve Endonezya’da bulunan şirket, Türkiye ve Meksika’da da ofis açmayı planlıyor. Bu hizmet, robotlar için yapay zekâ modeli geliştiren şirketlere, tüm çekimleri kendileri organize etmek yerine dışarıdan eğitim verisi edinme olanağı sunuyor.
Yatırım, yeni bir robot prototipinden ziyade robot geliştiricilerinin ihtiyaç duyduğu veri tedarik zincirine sermaye sağlıyor.
Düzenli sözleşmeler, bazı müşterilerin dışarıdan toplanan eğitim verilerini şimdiden sürekli bir ihtiyaç olarak gördüğünü gösteriyor.
Otomatik görüntü kontrolleri ve kavrama kuvveti kaydı, yalnızca video miktarını değil, veri kalitesini ve fiziksel etkileşimi de ürünün bir parçası hâline getiriyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research, fare beyni verilerini yaklaşık 2.000 yapay zekâ ajanıyla 32 dakikada analiz etti. Ajanlar, yaşam bilimleri için geliştirilen GPT-Rosalind modelini kullandı; sonuçlar henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi.
