Box, geliştirici konferansında Box Content Retrieval'ı tanıtarak ajanların dosyaların tamamını okumak yerine ilgili belge bölümlerini nasıl alabileceğini gösterdi. Nvidia'nın üretken yapay zekâ yazılımlarından sorumlu başkan yardımcısı Kari Briski, yanıtların 4 kat daha hızlı gelmesini, hata sayısının %20 ve kullanılan token sayısının %90 azalmasını bekliyor. Bunlar tahmin; kaynakta bildirilen ölçülmüş sonuçlar değil.
Özellik, otomatik bilgi erişimi için açık ağırlıklı gömme modelleri sunan Nvidia Nemotron Embed projesini kullanıyor. Bu modellerin oluşturduğu vektör temsilleri, anahtar kelimelerin ötesindeki kavramları eşleştirerek ifade biçimi veya dil farklı olduğunda bile aramaların ilgili içerikleri bulmasına yardımcı oluyor.
Yapay zekâ ajanları geliştiren şirketler açısından buradaki ayrım, bir modele erişmek ile çalışan bir belge arama sistemine sahip olmak arasında. Nemotron modelleri ücretsiz olarak erişilebilir olsa da Box, mevcut meta verilerinden ve erişim yetkisi kontrollerinden de yararlanıyor. Bu da sistemin tamamını yeniden kurmayı zorlaştırıyor.