Google, kod yazma, hata ayıklama ve hızlı işlem gerektiren diğer görevler için geliştirdiği yapay zekâ modeli Gemini 4 Hydrogen'ı kullanıma sundu. Model, tek başına veya daha uzun vadeli akıl yürütme görevlerini üstlenen Gemini 4 Carbon ve Gemini 4 Argon ile birlikte çalışabiliyor.
Google, Gemini 4 Hydrogen'ı geliştiricilere Gemini API üzerinden, ücretli Google AI Pro ve Ultra abonelerine ise Google Antigravity üzerinden sunuyor. Google'a göre model, kod depolarında kod yazma, hata ayıklama, etkileşimli web geliştirme ve çok modlu iş akışlarını yürütebiliyor.
Hydrogen, yapılandırılabilir 4 düşünme düzeyi sunuyor; varsayılan ayar high, ek seçenek ise xhigh. Antigravity'nin Orchestrator aracında Carbon, kod tabanını inceleyip değişiklikleri planlayabiliyor. Ardından Hydrogen düzenlemeleri yapıyor, paketleri güncelliyor ve testleri çalıştırıyor; sorun çıkarsa işi yeniden Carbon'a devrediyor. Carbon kullanan Orchestrator, Google AI Ultra abonelerine kademeli olarak sunuluyor; Google AI Pro aboneleri ise Argon kullanan Orchestrator'a erişiyor.
Fiyatlandırma, 1 milyon girdi tokenı başına 1,50 dolar ve 1 milyon çıktı tokenı başına 7,50 dolar; bu ücretler 1 milyon tokenlık bağlam penceresinin tamamında sabit. Bu yapı, yapay zekâ ajanları geliştiren şirketlere, token maliyetleri belli olacak şekilde planlama ile uygulamayı ayırma olanağı sunuyor. Ancak şirketlerin, Google'ın hız iddialarını kendi iş yükleri üzerinde test etmesi gerekiyor.
API erişimi, geliştiricilerin Hydrogen'ı kendi ajan iş akışlarında hemen değerlendirmesine olanak tanıyor.
İşin planlama ve uygulama modelleri arasında devredilmesi, geliştiricilere her adımı aynı modele vermeden kodlama ajanlarını düzenlemek için başka bir yol sunuyor.
Yapılandırılabilir düşünme düzeyleri, geliştiricilerin daha hızlı sonuç veya daha düşük toplam maliyet varsaymadan, iş akışlarında farklı ayarları değerlendirmesini sağlıyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
Nebuly, şirketlerin yapay zekâ ajanlarının iş değerini ölçmesine yardımcı olmak için A Serisi yatırım turunda 21 milyon dolar topladı. Platform, yalnızca kullanıcı ve istem sayısını saymak yerine yapay zekâ kullanımını zaman tasarrufu ve gelirle ilişkilendiriyor.
