Google, yapay zekâ çipi ailesini TPU 8tx ve 8i Max adlı 2 yeni seçenekle genişletiyor. TPU 8tx gizli hesaplama işlerine, 8i Max ise modellerin tek istekte daha fazla veriyi değerlendirmesine odaklanıyor.
Google, TPU 8tx modelini kamu kurumları ve düzenlemeye tabi sektörlerdeki şirketlerin güvenli hesaplama ihtiyaçları için hazırladı; sistem AMD çipleriyle birlikte çalışıyor. TPU 8i Max ise kodlama, ilaç keşfi ve matematik gibi geniş bağlam penceresi gerektiren yapay zekâ uygulamalarını hedefliyor.
Google’ın çip birimi başkanı Amin Vahdat’a göre bu ürünler tamamen yeni çip tasarımları değil, müşterilerin istediği görevler için yeniden yapılandırılmış sürümler. Nvidia’nın GPU’larına alternatif olan TPU teknolojisini Google, Broadcom’un desteğiyle on yıldan uzun süre önce geliştirmeye başladı.
Türkiye’de yapay zekâyla ürün geliştiren şirketler açısından ayrım, hassas veriyi koruma ihtiyacıyla tek istekte işlenecek veri miktarını ayrı ayrı değerlendirmeyi gerektiriyor. Yeni seçeneklerin duyurulması ise tek başına bu iş yüklerinde daha iyi performans veya daha düşük maliyet sağlandığını göstermiyor.
Gizli hesaplama gereksinimi olan ekipler için TPU 8tx ilgili bir seçenek, ancak kaynaklar bu iş yüklerinde karşılaştırmalı uygulama düzeyi sonuçlar sunmuyor.
TPU 8i Max değerlendirmesinde belirleyici ihtiyaç tek istekte işlenecek veri miktarı; kaynaklar geniş bağlam gerektiren uygulamalar için karşılaştırmalı performans ölçümleri vermiyor.
Mevcut tasarımların uzmanlaştırılması tek başına platform değişimi anlamına gelmediğinden, altyapı değiştirme kararı şirketin kendi iş yükünde performans ve maliyet karşılaştırması gerektiriyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
CNBC’nin haberine göre Alex Willen, 12 e-ticaret markasını yapay zekâ kullanarak çalışansız yönetiyor. Willen, bu işletmelerin bu yıl 2,5 milyon ile 3 milyon dolar arasında gelir elde etmesini bekliyor; ancak yapay zekâ ile işe alım arasındaki ilişkiye dair genel bulgular henüz ön aşamada.
