OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research, fare beyni verilerini yaklaşık 2.000 yapay zekâ ajanıyla 32 dakikada analiz etti. Ajanlar, yaşam bilimleri için geliştirilen GPT-Rosalind modelini kullandı; sonuçlar henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi.
OpenAI’ın GPT-Rosalind modeli, her yapay zekâ ajanının tek bir gen değişikliğini incelediği, parçalara ayrılmış bir iş akışına güç verdi. Ajanlar hücrelerin tepkilerini inceledi, bilimsel literatürü taradı ve açıklamalar önerdi. Ardından raporları bir akıl yürütme atlasında birleştirildi.
PerturbAI, farelerde tek tek genleri devre dışı bırakıp beyin hücreleri üzerindeki etkilerini ölçerek temel veri setini oluşturdu. Kör testlerde uzmanlar, çok ajanlı sistemin raporlarını tek ajanlı sürümlere %75 oranında tercih etti.
Akıl yürütme atlası GitHub’da, temel veri seti ise Hugging Face’te erişime açık. Bunlar, yaşam bilimleri için yapay zekâ araçları geliştiren şirketlere yaklaşımı inceleyebilecekleri materyal sunuyor. Ancak önerilen biyolojik açıklamalar, kanıtlanmış keşiflerden ziyade araştırmaya yön verebilecek ipuçları niteliğinde.
Analizi çok sayıda ajana bölmek, araştırma ekiplerinin tek ajanlı bir iş akışına kıyasla daha fazla bilimsel literatürü incelemesine yardımcı olabilir.
Herkese açık atlas ve veri seti, yaşam bilimleri alanında araç geliştirenlere yaklaşımı değerlendirmek için materyal sunuyor.
Sonuçlar henüz hakem değerlendirmesinden geçmediği için önerilen biyolojik açıklamaların değeri kanıtlanmış değil.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
Wayve, Stellantis ve Nvidia, Fransa ve AB’de otonom araçları kullanıma sunmak için Fransız hükümetiyle ortaklık kurduklarını açıkladı. Şirketler, araçların ne zaman kullanıma sunulacağını, filo büyüklüğünü veya hangi şehirlerde çalışacağını açıklamadı.
Moonshot, Kimi K3.1 Pro’yu uygulamalarında ve API üzerinden kullanıma sundu. Modelin tüm ağırlıklarının 4 Kasım’a kadar yayımlanması bekleniyor, ancak açıklanan kodlama performansı bağımsız olarak doğrulanmış değil.
Google Meet, Türkçe dâhil 63 dilde sesli ve altyazılı anlık çeviri özelliğini dağıtmaya başladı. Her katılımcı, diğerlerinin ayarını değiştirmeden toplantıyı dinlemek istediği dili seçebiliyor.