OpenAI, GPT-6 Luna kullanan ve gerekli koşulları sağlayan işletmelere API üzerinden çıkarım işlemlerini Hindistan’da yürütme seçeneği sundu. Desteklenen müşteri verilerinin ülkede saklanmasının yanı sıra, desteklenen istekler de artık Hindistan sınırları içinde işlenebiliyor.
OpenAI, Responses ve Chat Completions API’leri üzerinden GPT-6 Luna için yerel veri işlemeyi destekliyor. Hizmet, mevcut veri yerleşimi seçeneklerini yanıt üretmek için gereken hesaplama işlemlerini de kapsayacak şekilde genişletiyor.
OpenAI’ın Hindistan kurumsal iş biriminin başındaki Nitin Bawankule, yerel veri işleme zorunluluklarının bazı Hint işletmelerinin önemli işlerde yapay zekâyı kullanıma almasını engellediğini belirtti. Anthropic de Amazon Bedrock üzerinden belirli modeller için veri yerleşimi özellikleri sunuyor. Çıkarım işlemlerinin yerel altyapıda yürütülmesi, Sarvam AI gibi Hint sağlayıcıların öne çıkardığı özelliklerden biriydi.
Müşterilerin yeni bir API projesi oluşturması, hem depolama hem de veri işleme için Hindistan’ı seçmesi ve Hindistan bölgesel uç noktasını kullanması gerekiyor. Yerel veri işleme zorunluluğu bulunan işletmelere çözüm geliştirenler için bu hizmet, desteklenen OpenAI iş yüklerini canlı kullanıma almanın önündeki bir engeli kaldırabilir.
Yerel veri işleme zorunluluklarıyla sınırlanan işletmeler, küresel bir yapay zekâ modelini Hindistan’da kullanıma almak için yeni bir seçeneğe kavuşuyor.
Yerel barındırmanın ayırt edici özelliği azaldıkça Hint yapay zekâ sağlayıcıları daha fazla rekabetle karşılaşıyor.
Hizmet yeni bir API projesi ve bölgesel uç nokta gerektirdiğinden mevcut uygulamalar otomatik olarak yerel veri işleme özelliği kazanmıyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
Amazon Web Services, farklı yazılım geliştirme çatıları üzerinde yapay zekâ ajanlarını test etmeye yarayan ücretsiz, açık kaynaklı UAEF aracını yayımladı. Araç, ajanları 36 ölçüte göre puanlıyor ve istemler veya modeller değiştiğinde performans gerilemelerini işaretliyor.
