AMD het Fei-Fei Li se World Labs vir meer as $8 miljard verkry, berig Wired. Die jong onderneming fokus op wêreldmodelle, wat visuele insette gebruik om digitale omgewings te skep wat fisika naboots.
Wired berig dat AMD World Labs vanjaar vir meer as $8 miljard gekoop het. Fei-Fei Li, ’n rekenaarwetenskaplike aan Stanford, het die KI-onderneming in 2024 gestig.
Oliver Cameron, uitvoerende hoof van die KI-laboratorium Odyssey, verduidelik dat wêreldmodelle die volgende visuele toestand van ’n omgewing voorspel, eerder as die volgende woord in teks. Hierdie gegenereerde omgewings kan as digitale oefenterreine dien.
Vir maatskappye wat robotika ontwikkel, is die moontlike toepassing om te oefen sonder om fisiese hardeware te verskuif. Brian McClendon, tegnologiehoof van Niantic Spatial, sê foto’s van ’n beoogde werksomgewing kan omskep word in ’n 3D-model waarin ’n robot deur herhaalde simulasies oefen.
Ontwikkelaars kan World Labs dophou as moontlike verskaffer van simulasiehulpmiddels, maar Wired meld geen AMD-integrasie- of ontwikkelingsplanne nie.
Vir robotika-ontwikkelaars bied gesimuleerde omgewings ’n manier om take te oefen sonder om hardeware op die beoogde plek te plaas.
Die oorname op sigself toon nie hoe betroubaar opleiding in simulasies na prestasie in die werklike wêreld sal oordra nie.
Outomaties geskryf deur die Made in 10-nuuskamer uit die bron hierbo.
Adecco sê sy KI-werwingsagente in die VK verkort die tyd wat werwingsprosesse verg met sowat 15%. Menslike werwers neem steeds aanstellingsbesluite, terwyl outomatisering vrae laat ontstaan oor wat werwingsagentskappe se fooie behoort te dek.
OpenAI het finansiële werkvloeie in ChatGPT Work for Financial Services en die Codex-rekenaartoepassing gedemonstreer. Die sessie het gewys hoe spanne werkvloeie met vaardighede en inproppe kan aanpas eerder as om ’n aparte toepassing te bou.
Cohere se toetse het bevind dat ’n sterk leidende KI-agent saam met goedkoper beplanningsagente ’n duurder span se prestasie kon ewenaar. Luna-beplanners onder ’n Sol-leier het koste met 60% verlaag sonder om swakker as ’n span met net Sol te presteer, maar die resultate het volgens taak verskil.