Maxinsights het $30M in saadfinansiering ingesamel om beeldmateriaal van alledaagse werk in opleidingsdata vir robotte te omskep. Die maatskappy sê hy het meer as 30 klante, waaronder toonaangewende KI-laboratoriums, waarvan 8 herhalende kontrakte het.
Peak XV het Maxinsights se finansieringsronde gelei. Saam met die finansiering het die jong onderneming MaxLoop, sagteware wat inkomende beeldmateriaal nagaan, en MaxGlove, ’n sensorhandskoen wat greepkrag meet, bekend gestel.
Meer as 5,000 kontrakteurs in 6 lande neem take op soos om skottelgoedwassers te pak, smoothies te maak en motors te was. Maxinsights sê hy het meer as 2 miljoen uur se beeldmateriaal versamel, waarvan 1.5 miljoen uur gereed is vir modelle. Die benadering spreek ’n tekort aan data uit die werklike wêreld vir die opleiding van robotte aan.
Maxinsights verkoop data aan verskeie maatskappye eerder as om dit net vir sy eie modelle in te samel. Sy bestaande kantore is in China en Indonesië, met verdere kantore wat vir Turkye en Mexiko beplan word. Vir maatskappye wat KI-modelle vir robotte bou, bied dit ’n eksterne bron van opleidingsdata sodat hulle nie al die verfilming self hoef te reël nie.
Die finansiering verskaf kapitaal aan die datavoorsieningsketting wat robotontwikkelaars nodig het, eerder as aan nog ’n robotprototipe.
Herhalende kontrakte wys dat sommige klante opleidingsdata wat ekstern ingesamel word, reeds as ’n deurlopende behoefte beskou.
Outomatiese kontroles van beeldmateriaal en die optekening van greepkrag maak datagehalte en fisieke interaksie deel van die produk, eerder as net die hoeveelheid video.
Outomaties geskryf deur die Made in 10-nuuskamer uit die bron hierbo.
OpenAI, PerturbAI en Scripps Research het byna 2,000 KI-agente gebruik om muisbreindata binne 32 minute te ontleed. Die agente het GPT-Rosalind, ’n model vir die lewenswetenskappe, gebruik, en die resultate is nog nie deur vakgenote beoordeel nie.
