Los ingenieros de Uber explicaron a AI Engineer los cambios en su sistema SubmitQueue. Según indicaron, el nuevo enfoque devolvió el tiempo de integración P95 a 30 minutos: el 95% de los cambios de código se integraron dentro de ese plazo.
Preetam Dwivedi, ingeniero de plantilla, señaló que las solicitudes pasaron de 90 por hora en enero de 2026 a 130 en marzo, un aumento que vinculó a los cambios de código generados por IA. Explicó que el tiempo de integración P95 había pasado de 30 minutos a entre 3 y 4 horas, aunque la rama principal del código seguía funcionando correctamente.
La ingeniera sénior Manjari Akella explicó que los controles de admisión separan los cambios pequeños de los que consumen más recursos, aplazan estos últimos en los periodos de mayor actividad y los vuelven a ejecutar cuando hay capacidad disponible. Según Akella, la mayor mejora llegó al flexibilizar las comprobaciones de conflictos entre cambios con poco solapamiento, lo que permitió ejecutar más compilaciones en paralelo.
Akella advirtió que ese enfoque puede permitir que combinaciones no probadas lleguen a la rama principal y provoquen fallos. Explicó que Uber utiliza StowPipe para validar los cambios después de integrarlos y mantiene una referencia a la última versión verificada de la rama principal hasta que las compilaciones superan las comprobaciones. La experiencia de Uber sugiere que generar código más rápido con IA puede trasladar la presión a la integración y exigir medidas de protección adicionales para gestionar esa contrapartida.