ByteDance مدل تصویری هوش مصنوعی Seedream ۵.۵ را منتشر کرده و به‌تدریج آن را در برنامه‌های چینی و خدمات ابری خود در دسترس قرار می‌دهد. به‌گفتهٔ ByteDance، این مدل بخش‌های دست‌نخوردهٔ تصویر را در ۱۰۰ نوبت ویرایش حفظ می‌کند، اما ادعاهای مربوط به عملکرد آن هنوز تأیید نشده‌اند.
تیم پژوهشی Seed در ByteDance روز دوشنبه Seedream ۵.۵ را معرفی کرد؛ عرضهٔ تدریجی آن از طریق Doubao، Jimeng و خدمات ابری Volcengine انجام میشود. این مدل همچنین میتواند برای استفاده در صفحهآرایی، تصاویری با پسزمینهٔ شفاف تولید کند.
ویرایش مکرر میتواند کیفیت تصویر را کاهش دهد، چون ویرایشگرهای تصویری هوش مصنوعی برای اعمال تغییرات بعدی از خروجیهای قبلی استفاده میکنند. ByteDance میگوید Seedream ۵.۵ نواحی دستنخورده را تا سطح پیکسل و بدون تغییر رنگ حفظ می‌کند؛ در نمایش عملکرد این مدل، لباسها و اشیای موجود در یک تصویر پرتره طی ۱۰۰ نوبت ویرایش تغییر داده شدند.
برای کسبوکارهایی که فرایندهای کاری طراحی میسازند، پسزمینههای شفاف میتواند مرحلهٔ برش دستی را حذف کند و ثبات بیشتر در ویرایشها نیز میتواند دوبارهکاری را کاهش دهد. ByteDance در آزمونهای داخلی خود در مقایسه با Nano Banana ۲.۱ از Google و GPT Image ۲.۵ از OpenAI، از عملکرد بهتر در ترسیم متن و واقعگرایی خبر داده است، اما این نتایج بهطور مستقل بررسی نشده‌اند.
قابلیت اتکای ویرایش مکرر میتواند نیاز به کار انسانی در تولید تصویر را کاهش دهد، اما عملکرد مدل خارج از نمایشهای ByteDance هنوز اثبات نشده است.
تولید تصویر با پسزمینهٔ شفاف میتواند انتقال عناصر تولیدشده با هوش مصنوعی به طرحهای نهایی را سادهتر کند.
عرضه از طریق برنامه‌های چینی و Volcengine انجام میشود، بنابراین سازندگان باید پیش از برنامهریزی برای یکپارچهسازی، امکان دسترسی را بررسی کنند.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Otter پشتیبانی از زبانها در ابزار رونویسی جلسات مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به ۳۱ زبان گسترش می‌دهد و قابلیت پشتیبانی از تغییر زبان در طول گفتوگو را اضافه می‌کند. ۱۳ زبان جدید اکنون در دسترساند، اما ۱۴ زبان دیگر و قابلیت تغییر خودکار زبان هنوز عرضه نشده‌اند.
استرالیا قصد دارد نهاد تازهای برای نظارت بر ایمنی هوش مصنوعی ایجاد کند و گزارشدهی رخدادها را برای شرکتهای هوش مصنوعی اجباری کند. الزامات پیشنهادی شامل فراهمکردن امکان ارزیابی مستقل مدلها و انتشار چارچوبهای ایمنی است، اما قانون مربوط به آنها هنوز در دست تدوین است.
مهندسان Uber میگویند پس از آنکه حجم تغییرات کدِ نوشتهشده با هوش مصنوعی از ظرفیت فرایند موجود فراتر رفت، روش ادغام کد را تغییر دادند. به‌گفتهٔ آنها، اجرای همزمان تعداد بیشتری فرایند ساخت، ظرفیت ادغام را در اوج به نزدیک ۲۵۰ و گاهی ۳۰۰ مورد در ساعت رساند، اما خطرهای تازهای در آزمون کد ایجاد کرد.