مهندسان Uber می‌گویند پس از آنکه حجم تغییرات کدِ نوشته‌شده با هوش مصنوعی از ظرفیت فرایند موجود فراتر رفت، روش ادغام کد را تغییر دادند. به‌گفتهٔ آن‌ها، اجرای هم‌زمان تعداد بیشتری فرایند ساخت، ظرفیت ادغام را در اوج به نزدیک ۲۵۰ و گاهی ۳۰۰ مورد در ساعت رساند، اما خطرهای تازه‌ای در آزمون کد ایجاد کرد.
مهندسان Uber در گفت‌وگو با AI Engineer از تغییرات سامانهٔ SubmitQueue خبر دادند. به‌گفتهٔ آن‌ها، روش اصلاح‌شده زمان ادغام در صدک ۹۵ را دوباره به ۳۰ دقیقه رساند؛ یعنی ۹۵٪ تغییرات کد در همین مدت ادغام شدند.
Preetam Dwivedi، مهندس ردهٔ ارشد، گفت تعداد درخواست‌ها از ۹۰ مورد در ساعت در ژانویهٔ ۲۰۲۶ به ۱۳۰ مورد در مارس رسید و این افزایش را به تغییرات کدِ نوشته‌شده با هوش مصنوعی مرتبط دانست. او گفت زمان ادغام در صدک ۹۵ از ۳۰ دقیقه به ۳ تا ۴ ساعت رسیده بود، با اینکه شاخهٔ اصلی کد همچنان سالم بود.
Manjari Akella، مهندس ارشد، گفت سازوکارهای کنترل پذیرش، تغییرات کوچک را از تغییرات پرهزینه جدا می‌کنند؛ کارهای پرهزینه در زمان‌های شلوغ به تعویق می‌افتند و با آزاد شدن ظرفیت، دوباره اجرا می‌شوند. به‌گفتهٔ او، بهبود بزرگ‌تر از کاهش سخت‌گیری در بررسی تداخل میان تغییراتی حاصل شد که هم‌پوشانی کمی داشتند؛ تغییری که امکان اجرای هم‌زمان فرایندهای ساخت بیشتری را فراهم کرد.
Akella گفت این روش ممکن است باعث شود ترکیب‌های آزمایش‌نشده به شاخهٔ اصلی برسند و آن را دچار اختلال کنند. به‌گفتهٔ او، Uber از StowPipe برای اعتبارسنجی تغییرات پس از ادغام استفاده می‌کند و تا زمانی که فرایندهای ساخت با موفقیت کامل شوند، مرجعی از آخرین نسخهٔ تأییدشدهٔ شاخهٔ اصلی نگه می‌دارد. تجربهٔ Uber نشان می‌دهد کدنویسی سریع‌تر با هوش مصنوعی می‌تواند فشار را به یکپارچه‌سازی منتقل کند و مدیریت این بده‌بستان به تدابیر حفاظتی بیشتری نیاز دارد.
تجربهٔ Uber نشان می‌دهد افزایش کدهای هوش مصنوعی می‌تواند گلوگاه مهندسی را از نوشتن تغییرات به آزمون و ادغام آن‌ها منتقل کند.
مهندسان Uber از افزایش ظرفیت پردازش در نتیجهٔ تغییرات اجراشده در زیرساخت یکپارچه‌سازی خبر میدهند، نه صرفاً از برنامهٔ یک بهروزرسانی.
اعتبارسنجی پس از ادغام و نگهداری مرجع تأییدشده در Uber، نمونهای از تدابیر لازم هنگام کاهش سخت‌گیری بررسیهای پیش از ادغام است.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
به گزارش زومیت، Anthropic، سازندهٔ Claude، برای عرضهٔ اولیهٔ سهام در بورس نزدک آماده می‌شود. زمان احتمالی ورود به بورس یک یا دو هفتهٔ آینده اعلام شده، اما این عرضه هنوز انجام نشده است.
Anthropic تازهترین مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی خود، Claude Fable ۵.۲ و Claude Mythos ۵.۲ را عرضه کرد. به گفتهٔ این شرکت، این مدلها خروجی را ۳۰٪ سریع‌تر از مدل‌های پیشین تولید می‌کنند و هزینهٔ آن‌ها ۲۰٪ کمتر از نسل ۵.۱ است.
Nvidia از GR00T 2، مدل باز هوش مصنوعی برای آموزش حرکات دقیق دست به ربات‌ها با استفاده از ویدئوهای انسانی، رونمایی کرده است. Nvidia همچنین ۱۰۰٬۰۰۰ ساعت ویدئو از زاویهٔ دید اولشخص را که در آموزش مدل استفاده شده، برای استفادهٔ همگان در دسترس قرار می‌دهد.