Google مدل Gemini Decision 1 و رابط Gemini Decisions API را برای تصمیمگیری ساختاریافته در نرمافزارها عرضه کرد. هزینهٔ هر یک میلیون توکن ورودی ده سنت است و برای خروجی هزینهای دریافت نمیشود.
Google مدل Gemini Decision 1 را از طریق Gemini Decisions API در اختیار توسعهدهندگان گذاشته است. این مدل بهجای تولید متن آزاد، پاسخهای ازپیشتعریفشده را ارزیابی میکند و احتمال هر پاسخ را میدهد. متن، تصویر، صوت، ویدیو و سند PDF میتوانند ورودی آن باشند.
کاربرد این مدل هوش مصنوعی، دستهبندی اطلاعات، انتخاب ابزار برای عاملهای هوش مصنوعی و تشخیص مدل مناسب برای پاسخگویی است. توسعهدهنده میتواند حداکثر هزار پرسش مستقل دربارهٔ یک ورودی مشترک بفرستد؛ هزینهٔ آن ورودی فقط یکبار محاسبه میشود، اما دستورهای هر پرسش توکنهای جداگانهای اضافه میکنند.
برای تیمهای فارسیزبان سازندهٔ نرمافزار، کاربرد قابلبررسی آن دستهبندی درخواست مشتری یا بررسی کاملبودن اسناد است، نه جایگزینی یک دستیار گفتوگو. امتیاز اطمینان میتواند مبنای ارجاع پاسخهای نامطمئن به انسان یا مدلی دیگر باشد. بااینحال، اطمینان بالا تضمین درستی نیست و دقت مدل باید در کاربرد موردنظر آزمایش شود.
جداکردن تصمیمهای محدود از تولید متن آزاد، گزینهٔ تازهای برای طراحی نرمافزارها و عاملهای هوش مصنوعی فراهم میکند.
محاسبهٔ یکبارهٔ ورودی مشترک میتواند هزینهٔ بررسی چندین شرط روی یک سند را کاهش دهد.
امتیاز اطمینان امکان طراحی مسیر بررسی انسانی را میدهد، اما کیفیت واقعی مدل برای کاربرد هر کسبوکار هنوز نیازمند آزمون است.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
OpenAI پروفایلهای تأییدشدهٔ کسبوکار و عاملهای هوش مصنوعی برای تعامل با مشتریان را بهصورت آزمایشی در ChatGPT عرضه کرده است. Business Agents در ابتدا در دسترس شرکتهای واجد شرایط تجارت الکترونیک و خدمات آنلاین در آمریکا قرار میگیرد.
Ancep در دور تأمین مالی به رهبری Creandum، برای عاملهای هوش مصنوعی خود در حوزهٔ بیمههای تجاری ۸.۵ میلیون دلار جذب کرده است. این عاملها در نرمافزارهای فعلی کارگزاران، کارهای اداری و دریافت استعلام نرخ بیمه را انجام میدهند، اما کنترل در دست کارگزاران میماند.
Google Cloud نسخهٔ پیشنمایش Gemini برای خدمات سلامت، عامل هوش مصنوعی برای امور اداری بیمارستانها و شرکتهای بیمه، را در آمریکا عرضه کرده است. این عامل میتواند پروندههای بیماران را بخواند و کارها را در سامانههای مختلف آماده کند، اما هرگونه تغییر در این پروندهها باید به دست کارکنان بالینی انجام شود.