مایکروسافت میگوید سامانهٔ Microsoft Diagnostic Orchestrator در آزمون تشخیص بیماری روی پروندههای گذشته از پزشکان دقیقتر بوده است. این نتایج هنوز در مراقبت از بیماران واقعی تأیید نشدهاند و زمان عرضهٔ ابزار مشخص نیست.
سامانهٔ Microsoft Diagnostic Orchestrator مایکروسافت در ارزیابی پروندههای برگرفته از گزارشهای نشریهٔ پزشکی The New England Journal of Medicine به دقت حدود ۸۳ درصد رسید. در همین ارزیابی، دقت پزشکان عمومی با دسترسی به منابع نزدیک به ۳۶ درصد و پزشکان بدون منابع کمکی حدود ۲۲ درصد بود.
نسخهٔ آزمایششده از مدل GPT-5 استفاده میکند و چند عامل هوش مصنوعی را مانند گروهی از متخصصان کنار هم قرار میدهد. سامانه بهجای دریافت یکبارهٔ همهٔ اطلاعات، پرسش میکند، آزمایش انتخاب میکند و با رسیدن دادههای تازه، تشخیصهای احتمالی را بازبینی میکند.
مایکروسافت قصد دارد ارزیابی بیمارستانی را با همکاری یک مرکز پزشکی آغاز کند، اما زمان قطعی اعلام نکرده و شکل دسترسی تجاری نیز روشن نیست. برای سازندگان محصولات سلامت در ایران، افغانستان و تاجیکستان، این پژوهش بیشتر الگویی برای بررسی معماری چندعاملی است تا ابزاری آمادهٔ استفاده؛ کارایی آن در مواجهه با بیمار واقعی و اطلاعات ناقص هنوز اثبات نشده است.
برای کسبوکارهای سلامت، برتری در پروندههای گذشته هنوز اثبات نمیکند که سامانه در شرایط واقعی مراقبت نیز قابل اتکاست.
هماهنگی چند عامل، مسیری قابل بررسی برای ساخت ابزارهای تخصصی است، اما نتیجهٔ این آزمون را نباید تضمین عملکرد محصولات دیگر دانست.
تا روشنشدن زمان عرضه و شکل دسترسی، تیمهای منطقه نمیتوانند این ابزار را گزینهای قطعی برای برنامهٔ محصول خود بدانند.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Microsoft اعلام کرد سامانهٔ هوش مصنوعی MAI-DxO در شبیهسازی تشخیص موارد پیچیدهٔ پزشکی به دقت ۸۳ درصد رسیده است. دقت پزشکان عمومی در همین آزمون ۳۶ درصد بود، اما متخصصان و تیمهای پزشکی در مقایسه حضور نداشتند.
TechCrunch به نقل از Bloomberg گزارش داد که DeepSeek حدود ۱۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده است. این شرکت چینی هوش مصنوعی هزینههای زیرساخت و مدلهای باز خود را افزایش میدهد تا به مشتریان داخل و خارج از چین خدمات بدهد.
Hugging Face مدل هوش مصنوعی متنباز Carbon-X را منتشر کرده است که به پرسشهای مربوط به دیانای به زبان طبیعی پاسخ میدهد. این مدل میتواند روی لپتاپ اجرا شود تا دادههای حساس ژنتیکی به سرویسهای ابری فرستاده نشوند، اما پیشبینیهای آن هنوز با آزمایشهای عملی آزمایشگاهی اعتبارسنجی نشدهاند.