Physicl برای تولید داده‌های آموزشی هوش مصنوعی فیزیکی، ده میلیون دلار سرمایهٔ بذری جذب کرده است. پلتفرم این شرکت موقعیت‌های دشوار را به‌صورت سه‌بعدی بازسازی می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند نقاط ضعف مدل‌هایشان را هدف بگیرند.
Physicl مستقر در پاریس، این دور تأمین مالی را به رهبری Inovia Capital و با مشارکت U.S. Venture Partners به سرانجام رساند. این شرکت قصد دارد تیم خود را گسترش دهد و پلتفرم داده‌های مصنوعیاش را توسعه دهد.
این ابزار به پژوهشگران امکان میدهد موقعیتهایی را که مدل هوش مصنوعی در آنها مشکل دارد بازسازی کنند و سپس نورپردازی، زاویههای دوربین و موقعیت اشیا را تغییر دهند. توسعه‌دهندگان میتوانند داده‌های آموزشی هدفمند تولید کنند، راهحلی را بیازمایند و بسنجند که آیا مدل بهتر شده است یا نه.
Alex de Vigan، بنیانگذار Physicl، پیشتر Nfinite را راهاندازی کرده بود که برای خردهفروشان آنلاین تصاویر سه‌بعدی محصولات میساخت. این فناوری نقطهٔ شروعی برای آموزش رباتها فراهم می‌کند؛ حوزهای که در آن جمعآوری داده‌های دنیای واقعی پرهزینه است و بازسازی شرایط فیزیکی در شبیهسازیها همچنان دشوار است.
بنا بر گزارش شرکت، SpAItial، یکی از مشتریان اولیهٔ Physicl و شرکتی مستقر در مونیخ که مدلهای هوش مصنوعی سه‌بعدی میسازد، پس از افزودن داده‌های Physicl نرخ خطای مدل ساخت اتاق خود را بیش از نصف کاهش داده است. برای سازندگان، این نمونهای از بهبود یک وظیفهٔ مشخص با داده‌های مصنوعی هدفمند است، نه مدرکی که نشان دهد این روش در همهٔ کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی به یک اندازه مؤثر است.
این سرمایه از تأمینکنندهای تخصصی برای شرکتهای نیازمند داده‌های آموزشی هوش مصنوعی فیزیکی، نه تصاویر عمومی، پشتیبانی می‌کند.
تولید داده برای خطایی شناختهشده میتواند آموزش را بهجای گردآوری مجموعهدادههای گسترده، بر نقاط ضعف متمرکز کند.
نتیجهٔ گزارششدهٔ SpAItial نمونهای مشخص برای ارزیابی سازندگان است، اما بهبود عملکرد در مدلها یا وظایف دیگر را اثبات نمیکند.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Sakana AI با سیستم AI Scientist-v2 تولید فرضیه، اجرای آزمایش و نوشتن مقالهٔ علمی را خودکار کرده است. از سه مقالهٔ آزمایشی، فقط یکی امتیاز لازم برای پذیرش در یک کارگاه علمی را گرفت؛ همان مقاله نیز پیش از بررسی نهایی پس گرفته شد.
Physical Superintelligence با نام PSI از اثبات حدس آرونسون-امباینیس با مدل معرفینشدهٔ Anthropic خبر داد. نرمافزار Lean درستی منطقی اثبات را تأیید کرده، اما نتیجه هنوز داوری کامل دانشگاهی را پشت سر نگذاشته است.
گوگل بهروزرسانی Google Antigravity را با عاملهای ابری و حالت صوتی مبتنی بر Gemini Live منتشر می‌کند. عاملهای ابری پس از بستن لپتاپ هم کار میکنند و دسترسی به آنها بهتدریج برای مشترکان پولی Google AI Pro و Ultra فراهم میشود.