Axiom Math annonce que ses agents d’IA ont vérifié formellement le Stacks Project, une référence majeure en mathématiques. Le résultat représente environ 16 millions de lignes de code vérifiées par ordinateur, issues de quelque 7 654 pages de mathématiques.
Axiom Math a utilisé des agents d’IA travaillant en parallèle pour traduire cette bibliothèque mathématique en code Lean. Les agents déterminaient eux-mêmes leurs tâches au sein d’une hiérarchie souple, plutôt que de recevoir des instructions détaillées à chaque étape.
Le Stacks Project a été lancé en 2005 comme une référence open source couvrant l’algèbre, la géométrie et la théorie des nombres. Lean permet aux mathématiciens d’exprimer leurs démonstrations sous forme de code qu’un assistant de preuve vérifie ligne par ligne. Axiom a aussi dû préserver les liens entre les définitions et les théorèmes dans l’ensemble de la bibliothèque.
Pour les entreprises qui développent des agents d’IA, l’objectif plus large est de disposer d’un socle réutilisable de connaissances vérifiées pour écrire des logiciels et, à terme, mener des travaux scientifiques. La vérification formelle aide déjà les ingénieurs à contrôler la conception des puces, mais l’ambition d’Axiom de transposer ses capacités mathématiques au logiciel reste un pari, et non un résultat démontré.
Un vaste corpus de mathématiques vérifiées pourrait permettre aux futures démonstrations par IA de s’appuyer sur des résultats validés plutôt que de repartir de zéro.
Le projet montre comment des agents d’IA travaillant en parallèle peuvent se répartir des tâches techniques complexes et interdépendantes.
Les concepteurs doivent distinguer la formalisation mathématique achevée de la promesse, encore non démontrée, de logiciels plus fiables écrits par l’IA.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
Isomorphic Labs est en discussion pour lever environ 5 milliards de dollars sur la base d’une valorisation d’environ 50 milliards de dollars, selon Bloomberg. Le financement n’est pas finalisé et les travaux de cette entreprise spécialisée dans la découverte de médicaments par l’IA restent au stade préclinique.
