Canva a lancé Canva Craft, son premier modèle de génération d’images par IA, accessible à tous les utilisateurs dans le monde. Le modèle planifie la composition avant de générer l’image, une approche qui, selon Canva, permet de mieux maîtriser le texte, le placement des objets et les retouches précises.
Canva Craft commence par interpréter la consigne et planifier la mise en page, notamment les proportions, la hiérarchie visuelle et les relations spatiales. Il génère ensuite une image dans une résolution allant jusqu’à 2K. Selon Canva, cette approche aide à produire du texte lisible et permet de modifier des détails précis sans toucher au reste.
Canva a entraîné ce modèle d’IA sur des modèles de sa bibliothèque conçus par des humains, notamment des présentations, des publications pour les réseaux sociaux, des menus et des infographies, plutôt que sur des photographies. Des chercheurs de Leonardo, la plateforme de génération de contenus visuels acquise par Canva en 2024, ont contribué à son développement.
Pour les entreprises qui produisent des supports marketing, les images de Canva Craft peuvent être converties en créations organisées en calques grâce à Canva Magic, son outil de conversion d’images en maquettes. Les utilisateurs peuvent déjà accéder à Craft dans Dream Lab, tandis qu’un accès par l’API de Canva est prévu. Canva prévoit également de connecter des agents IA via le Model Context Protocol, mais ces intégrations ne sont pas présentées comme déjà disponibles.
Selon Canva, un modèle développé en interne lui permet de mieux maîtriser la qualité et la vitesse de génération au sein de sa plateforme de création ; il pourrait aussi réduire les frais d’API.
La conversion en créations organisées en calques permet aux entreprises de transformer des images générées en supports marketing modifiables.
Déjà disponible dans le monde entier, Canva Craft associe génération d’images et conversion en créations modifiables, un processus concret que les entreprises peuvent utiliser dès maintenant.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
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