Google DeepMind a dévoilé Gemini Robotics 2.5, un modèle d’IA destiné à piloter des robots. Selon Google, les robots qui l’utilisent ont atteint un taux de réussite de 96 % pour le tri de pièces automobiles dans des usines Mercedes-Benz.
Google DeepMind a testé Gemini Robotics 2.5 sur plus de 200 tâches, de la manipulation d’aliments avec une pince à l’utilisation d’une pipette. Lors des essais en laboratoire, Google fait état de taux de réussite supérieurs de 30 à 100 % à ceux de la version précédente et d’une vitesse d’exécution accrue de 20 à 30 %.
Hors du laboratoire, des robots Apptronik Apollo 2 ont utilisé le modèle pour préparer des pièces automobiles dans des usines Mercedes-Benz en Europe. Leur taux de réussite de 96 % reste une preuve de concept pour des tâches répétitives de préparation, et non la démonstration qu’ils peuvent remplacer le travail humain pendant un poste complet.
Le modèle d’IA transforme les images des caméras et les consignes en langage naturel en mouvements robotiques. Pendant l’entraînement, Gemini 4 Argon a généré des milliers de variantes d’exercices simulés à partir de données réelles de caméras, que DeepMind a combinées à des démonstrations physiques.
Gemini Robotics 2.5 est accessible aux partenaires de Google dans la robotique, mais n’est pas disponible pour tous. Il fonctionne par ailleurs sur des serveurs cloud : les entreprises qui évaluent son potentiel pour l’automatisation des usines doivent donc encore tenir compte de la latence et des progrès qui restent à faire en matière de fiabilité.
La fiabilité sur un poste de travail complet reste à démontrer : le résultat obtenu en usine ne permet donc pas encore de supposer que le travail humain peut être remplacé.
L’accès réservé aux partenaires empêche encore la plupart des entreprises de tester le modèle sur leurs propres processus de travail.
La dépendance au cloud fait du temps de réponse une contrainte concrète que les seuls gains de précision en laboratoire ne résolvent pas.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
Kora Systems a dévoilé un système d’exploitation pour PC basé sur Linux et conçu autour de modèles et d’agents d’IA, dont le lancement est prévu en 2027. Il doit permettre aux agents de travailler dans plusieurs applications et fichiers, tout en conservant le contexte d’une tâche à l’autre.
