Google Gemini permet désormais à tous les utilisateurs de générer, de prévisualiser et de modifier des documents directement dans les conversations. La prévisualisation et la modification des PDF fonctionnent sur le Web et sur mobile, mais les autres formats pris en charge restent pour l’instant réservés au Web.
Google Gemini permet désormais de modifier directement dans les conversations des PDF, des documents Google Docs, des feuilles de calcul Google Sheets, des présentations, ainsi que des fichiers Markdown, TXT et de code. Les utilisateurs peuvent afficher les documents en plein écran pour y travailler.
Google avait ajouté la génération et le téléchargement de fichiers plus tôt cette année. Cette mise à jour permet de sélectionner du contenu et de demander à Gemini de l’expliquer ou de le modifier, notamment pour transformer un tableau en graphique.
Pour les équipes qui utilisent Gemini, cette évolution permet de retravailler les fichiers générés sans quitter la conversation. Elle étend une fonction existante plutôt qu’elle ne crée une nouvelle catégorie : Gemini permettait déjà de modifier des documents grâce aux intégrations de Google Workspace, et Anthropic a ajouté la modification de documents et de présentations aux conversations de Claude.
Les équipes peuvent retravailler les fichiers générés dans la même conversation, ce qui réduit les allers-retours entre la messagerie et les applications de documents.
La plupart des formats étant réservés au Web, les équipes ne peuvent utiliser qu’une partie de ces fonctions sur mobile.
Les informations rapportées ne permettent pas encore d’établir si la modification dans les conversations améliore la qualité des résultats ou fait réellement gagner du temps de travail.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
Mistral a publié les poids ouverts de Mistral Large 4, son modèle d’IA à 1 000 milliards de paramètres destiné notamment à l’automatisation du développement logiciel. Une version quantifiée fonctionnerait sur 4 GPU Nvidia B200 ou B300, donnant aux équipes une configuration matérielle à évaluer pour héberger elles-mêmes le modèle.
