Maxinsights a levé 30 millions de dollars en amorçage pour transformer des vidéos de tâches quotidiennes en données d’entraînement pour les robots. L’entreprise affirme compter plus de 30 clients, dont des laboratoires d’IA de pointe, avec 8 clients sous contrat récurrent.
Peak XV a mené le tour de table de Maxinsights. Parallèlement à cette levée, la jeune pousse a lancé MaxLoop, un logiciel qui vérifie les vidéos reçues, et MaxGlove, un gant équipé de capteurs qui mesure la force de préhension.
Plus de 5 000 prestataires dans 6 pays filment des tâches comme charger un lave-vaisselle, préparer des smoothies et laver des voitures. Maxinsights affirme avoir recueilli plus de 2 millions d’heures de vidéo, dont 1,5 million d’heures prêtes à être utilisées par les modèles. Cette approche répond au manque de données issues du monde réel pour entraîner les robots.
Maxinsights vend des données à plusieurs entreprises plutôt que de les collecter uniquement pour ses propres modèles. Ses bureaux actuels se trouvent en Chine et en Indonésie, et d’autres sont prévus en Turquie et au Mexique. Pour les entreprises qui développent des modèles d’IA pour la robotique, cela offre une source externe de données d’entraînement, sans avoir à organiser elles-mêmes l’ensemble des tournages.
Ce financement soutient la chaîne d’approvisionnement en données dont les développeurs de robots ont besoin, plutôt qu’un prototype de robot supplémentaire.
Les contrats récurrents montrent que certains clients considèrent déjà les données d’entraînement collectées à l’extérieur comme un besoin continu.
Le contrôle automatisé des vidéos et la mesure de la force de préhension intègrent au produit la qualité des données et l’interaction physique, au-delà du seul volume de vidéos.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
OpenAI, PerturbAI et Scripps Research ont utilisé près de 2 000 agents IA pour analyser des données de cerveau de souris en 32 minutes. Ces agents s’appuyaient sur GPT-Rosalind, un modèle dédié aux sciences de la vie, et les résultats n’ont pas encore été évalués par les pairs.
