A Maxinsights captou US$ 30 milhões em uma rodada semente para transformar gravações de tarefas cotidianas em dados de treinamento de robôs. A empresa afirma ter mais de 30 clientes, incluindo laboratórios de IA de ponta, dos quais 8 têm contratos recorrentes.
A Peak XV liderou a rodada de financiamento da Maxinsights. Junto com a captação, a startup lançou o MaxLoop, software que verifica as gravações recebidas, e a MaxGlove, uma luva com sensores que mede a força de preensão.
Mais de 5.000 prestadores de serviço em 6 países gravam tarefas como colocar louça na lava-louças, preparar vitaminas e lavar carros. A Maxinsights afirma ter coletado mais de 2 milhões de horas de gravações, com 1,5 milhão de horas prontas para uso em modelos. A abordagem busca suprir a falta de dados do mundo real para treinar robôs.
A Maxinsights vende dados para várias empresas, em vez de coletá-los apenas para seus próprios modelos. Seus escritórios atuais ficam na China e na Indonésia, com novas unidades planejadas para a Turquia e o México. Para empresas que desenvolvem modelos de IA para robôs, isso oferece uma fonte externa de dados de treinamento, sem exigir que organizem todas as filmagens por conta própria.
A captação destina capital à cadeia de fornecimento de dados de que os desenvolvedores de robôs precisam, em vez de financiar mais um protótipo de robô.
Os contratos recorrentes mostram que alguns clientes já tratam os dados de treinamento coletados por terceiros como uma necessidade contínua.
A verificação automatizada das gravações e o registro da força de preensão fazem da qualidade dos dados e da interação física parte do produto, para além do volume de vídeo.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
OpenAI, PerturbAI e Scripps Research usaram quase 2.000 agentes de IA para analisar dados do cérebro de camundongos em 32 minutos. Os agentes usaram o GPT-Rosalind, um modelo voltado às ciências da vida, e os resultados ainda não passaram por revisão por pares.
