Nvidia выделяет миллиарды долларов на расширение мощностей упаковки ИИ-чипов Siliconware Precision Industries, сообщает Reuters. Финансирование направлено на устранение узкого места в производстве, однако ни Nvidia, ни ее поставщик не подтвердили договоренность.
Nvidia финансирует дополнительные мощности передовой упаковки чипов в Siliconware Precision Industries, или SPIL, сообщает Reuters со ссылкой на руководителя из отрасли. Средства пойдут на новые производственные площади и оборудование.
SPIL входит в тайваньскую ASE Technology. Nvidia не ответила на запрос Reuters о комментарии, а ASE заявила, что не комментирует рыночные слухи, касающиеся клиентов.
TSMC доминирует в упаковке chip-on-wafer-on-substrate, или CoWoS. Эта технология объединяет процессоры и микросхемы памяти на общей подложке, обеспечивая их совместную работу на высокой скорости. Ее используют Nvidia, AMD и Broadcom, но ограниченные мощности TSMC вынудили некоторых разработчиков чипов искать дополнительные источники поставок.
Для компаний, создающих ИИ-сервисы, это расширение показывает, что аппаратные ограничения не сводятся к изготовлению самих чипов. Спрос на ИИ-чипы превышает доступные мощности упаковки, поэтому этот производственный этап играет важную роль в расширении ИИ-инфраструктуры.
Финансирование производственных площадей и оборудования помогает устранить физическое ограничение в поставках вычислительных мощностей для ИИ.
Дополнительные поставщики услуг упаковки могут снизить зависимость разработчиков чипов от ограниченных мощностей TSMC.
Сообщение о финансировании имеет большое значение, но его масштаб Nvidia и ASE пока не подтвердили.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Airbnb планирует в первой половине 2027 года запустить ИИ-агента, который поможет пользователям планировать поездки и бронировать жильё. Вместо обычного чат-бота он будет подбирать под каждый запрос карты, фотографии, сравнения и календари.
Axiom Math заявила, что её ИИ-агенты выполнили формальную верификацию Stacks Project — крупного математического справочника. Результат — около 16 млн строк кода, проверенного компьютером, на основе примерно 7 654 страниц математических материалов.
Box представила Box Content Retrieval — систему, которая использует эмбеддинги Nvidia Nemotron, чтобы помогать ИИ-агентам искать информацию в документах компании. Система станет доступна клиентам Box Enterprise Advance в начале 2027 года.