Nvidia, GR00T 2’yi bir dünya eylem modeli olarak tanımlıyor: Model, robot hareket etmeden önce bir eylemin robotun gördüklerini nasıl değiştireceğini tahmin ediyor. Nvidia’ya göre robot verileri ve insan videolarıyla eğitilen model, farklı gövdelere sahip robotlar arasında beceri aktarabiliyor.
Nvidia’nın testlerinde model, bir görevin yapılışını bir kez gördükten sonra ortalama %71 başarıya ulaştı; 5 gösterimin ardından bu oran %95’e yükseldi. Ancak şirketin makalesinde, görevlerin modelin zaten iyi öğrenebildiği görevler arasından seçildiği belirtiliyor.
Foxconn, yapay zekâ sunucularının üretimine yardımcı olması için GR00T 2’yi kullanıyor. Siemens fabrika uygulamalarını test ederken Nexuni çamaşır işlerini deniyor. Bu şirketlerin hiçbiri üretimde kullanıma geçtiğini açıklamadı. Robotik sistem geliştirenler için model ve videolar geliştirme kaynakları sunuyor; ancak açıklanan sonuçlar, modelin daha önce karşılaşmadığı ticari görevlerde güvenilir olduğunu ortaya koymuyor.