نوها دزیری، پژوهشگر ارشد Cohere، نتایج آزمایش گروههایی از عاملهای هوش مصنوعی را ارائه کرد که در آنها یک عامل راهبر کارها را واگذار میکند و گزارشها را در یک فضای کاری مشترک ترکیب میکند. ترکیب راهبر توانمندتر Sol با برنامهریزهای ارزانتر Luna، با هزینهٔ کمتر همان نتیجهای را به دست داد که استفاده از Sol در همهٔ نقشها داشت.
این آزمایشها با ProgramBench انجام شد؛ معیاری که از مدلها میخواهد یک برنامه را از روی نسخهٔ باینری و مشخصات آن بازسازی کنند، بهگونهای که کامپایل شود و آزمونها را پشت سر بگذارد. محدود کردن عاملهای اجرایی به کاوش، عملکردی همسطح گروه کامل داشت و هزینهها را نصف کرد؛ نتیجهای که نشان میدهد در این چیدمان، تشخیص اینکه چه چیزی باید ساخته شود گلوگاه اصلی بوده است.
به شرکتهایی که عاملهای هوش مصنوعی میسازند توصیه میشود، پیش از پرداخت هزینهٔ عاملهای بیشتر در سراسر فرایند کار، آزمایش کنند که این عاملها در کدام بخشها مفیدند. این یافتهها مزیت هزینهای عمومی را ثابت نمیکنند: معیار دیگری به نام Commit Zero، هنگامی که مستندات و آزمونها در اختیار مدلها قرار میگرفت، از کمک عاملها در پیادهسازی سود میبرد.