OpenAI رابط Decisions API را با افزودن پشتیبانی از صدا و تصویر، بهطور عمومی در دسترس قرار داد. Speak، از مشتریان اولیه، گزارش داد که فاصلهٔ زمانی میان اقدامات از ۱٫۴ ثانیه به ۰٫۱۳ ثانیه کاهش یافته است.
رابط Decisions API شرکت OpenAI برای سرعتبخشیدن به استنتاج و کاهش هزینهها، بهجای مدلی که مشخصاً برای تصمیمگیری آموزش دیده باشد، از نسخهای با پیکربندی تغییریافته از ChatGPT Luna استفاده میکند. OpenAI همچنین منابع استنتاج را از نظر جغرافیایی توزیع کرده تا تأخیر را در مناطق مختلف کاهش دهد.
مدل Jev از TypeSafe به شکلگیری دستهای از مدلهای هوش مصنوعی کمک کرد که بهسرعت میان گزینهها انتخاب میکنند و میزان اطمینان به تصمیمهایشان را گزارش میدهند. در آزمایشهای اولیه، مهندسان Box، Datadog، Ramp و Speak از رابط OpenAI برای جایگزینی مدلهای زبانی بزرگ و دستیابی به توان پردازشی بالاتر استفاده کردند.
برای سازندگان، مدلهای تصمیمگیری در گردشکارهایی که بر انتخابهای سریع متمرکزند، جایگزینی برای مدلهای زبانی بزرگ به شمار میروند. مناسبترین گزینه همچنان به بار کاری بستگی دارد و مستلزم سنجیدن موازنهٔ میان هوشمندی، هزینه، دقت تنظیم میزان اطمینان و سرعت است.
دسترسی عمومی، تأمینکنندهٔ دیگری در اختیار توسعهدهندگان میگذارد تا آن را برای گردشکارهای نیازمند تصمیمگیری سریع آزمایش کنند.
پشتیبانی از صدا و تصویر، کاربردهای بالقوهٔ این رابط را فراتر از دستهبندی متن میبرد.
بهبود سرعت برای مشتریان اولیه ثابت نمیکند که کدام مدل برای وظایف خاص یک شرکت بهترین عملکرد را خواهد داشت.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
به گزارش دیجیاتو، NVIDIA برای خرید Hugging Face به توافق رسیده است. ارزش این توافق نزدیک به ۱۳ میلیارد دلار اعلام شده است.
مایکروسافت میگوید سامانهٔ Microsoft Diagnostic Orchestrator در آزمون تشخیص بیماری روی پروندههای گذشته از پزشکان دقیقتر بوده است. این نتایج هنوز در مراقبت از بیماران واقعی تأیید نشدهاند و زمان عرضهٔ ابزار مشخص نیست.
Microsoft اعلام کرد سامانهٔ هوش مصنوعی MAI-DxO در شبیهسازی تشخیص موارد پیچیدهٔ پزشکی به دقت ۸۳ درصد رسیده است. دقت پزشکان عمومی در همین آزمون ۳۶ درصد بود، اما متخصصان و تیمهای پزشکی در مقایسه حضور نداشتند.