Google Cloud a lancé Gemini for healthcare, un agent d’IA destiné à la gestion administrative des hôpitaux et des assureurs, en préversion aux États-Unis. Il peut lire les dossiers des patients et préparer des tâches dans plusieurs systèmes, mais toute modification de ces dossiers doit être effectuée par le personnel soignant.
Gemini for healthcare de Google Cloud relie les dossiers médicaux, les plateformes de facturation, les recommandations de pratique clinique et les jeux de données du programme américain Medicare. Selon Google, cet agent d’IA peut planifier et exécuter des tâches en plusieurs étapes, dans un cadre défini et sous supervision humaine.
Le produit s’appuie sur l’agent généraliste Gemini de Google et fait suite à des versions destinées aux services publics, aux services financiers et aux métiers du droit. Ses 5 compétences prêtes à l’emploi comprennent la synthèse de dossiers médicaux, la préparation des consultations et la vérification des garanties d’assurance ; les clients peuvent aussi créer les leurs.
Pour les équipes de santé, une limite importante est que l’agent peut lire les dossiers dans Epic et Oracle Health, mais ne peut pas y enregistrer de modifications. Ses réponses citent leurs sources pour permettre au personnel de les vérifier. Les clients peuvent choisir des modèles de Google, d’Anthropic et d’OpenAI, avec une facturation par utilisateur ou à l’usage.
La préversion ne permet pas encore d’établir si l’agent réduit les coûts administratifs dans l’usage quotidien à l’hôpital.
L’accès en lecture seule réserve les modifications des dossiers au personnel soignant, ce qui limite la part du travail entièrement automatisable.
La prise en charge de plusieurs fournisseurs de modèles offre aux acheteurs du secteur de la santé un choix au-delà des seuls modèles d’IA de Google.
Rédigé automatiquement par la rédaction de Made in 10 à partir de la source ci-dessus.
Google a ouvert Gemini 4 Carbon aux entreprises et aux développeurs clients de ses offres payantes, et déploie aussi l’accès auprès des abonnés Google AI Ultra. Le modèle d’IA vise les tâches complexes de programmation et de recherche, mais un raisonnement plus long peut rendre chaque tâche plus coûteuse qu’avec Argon.
