Google открыла общий доступ к Gemini Omni 1.2 Flash — своей ИИ-модели для генерации видео. Модель создаёт ролики длиной до 15 секунд и стоит на 30% дешевле: около $0.07 за секунду видео в разрешении 720p.
Google Gemini Omni 1.2 Flash доступна через Gemini API и Google Cloud. Пользователи могут менять фон, продукт или освещение за несколько сообщений в чате, а не генерировать весь ролик заново.
Пользователи могут создавать черновые версии в разрешении 360p или 720p, редактировать результат и повышать разрешение выбранного варианта до 1080p или 4K. Google также заявляет, что лица, одежда, текст на упаковке и фирменные цвета точнее сохраняются при смене ракурса.
Для компаний, которые делают видеоролики о продуктах, практическая польза — в возможности менять отдельные детали, не начиная работу с нуля. Реалистичная передача сложных физических процессов и быстрая смена сценария пока требуют доработки, поэтому надёжность результатов в разных производственных задачах ещё не доказана.
Снижение стоимости генерации позволяет дешевле тестировать варианты видео перед выбором финальной версии.
Редактирование через диалог может сократить число повторных генераций, когда нужно изменить только деталь продукта или фон.
Заявления Google о стабильности изображения пока не доказывают, что модель способна надёжно справляться со всем объёмом задач компании по производству видео.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Nvidia выделяет миллиарды долларов на расширение мощностей упаковки ИИ-чипов Siliconware Precision Industries, сообщает Reuters. Финансирование направлено на устранение узкого места в производстве, однако ни Nvidia, ни ее поставщик не подтвердили договоренность.
Airbnb планирует в первой половине 2027 года запустить ИИ-агента, который поможет пользователям планировать поездки и бронировать жильё. Вместо обычного чат-бота он будет подбирать под каждый запрос карты, фотографии, сравнения и календари.
Axiom Math заявила, что её ИИ-агенты выполнили формальную верификацию Stacks Project — крупного математического справочника. Результат — около 16 млн строк кода, проверенного компьютером, на основе примерно 7 654 страниц математических материалов.